Какво е Vellum?

Vellum е здравословна и иновативна платформа, проектирана да опрости разработката, тестването и внедряването на AI решения. Със силен акцент върху сътрудническото, базирано на тестове развитие, Vellum дава възможност на екипите да създават ефективни и надеждни AI приложения бързо и ефективно. Този инструмент е особено интересен, тъй като организациите се стремят да подобрят работните си процеси с AI.

Ключови функции:

  • Цикъл на разработка на AI: Vellum поддържа целия цикъл на разработка на AI, улеснявайки всичко от инженеринг на подсказки до оценки, внедрявания и непрекъснато наблюдение.
  • Множество работни пространства: Приспособен за функционалността на предприятията, Vellum позволява на екипите да сътрудничат в различни работни пространства, докато гарантира ясност и контрол върху правата за достъп.
  • Персонализиране: Потребителите могат широко да персонализират своите AI решения, вградените функции като контрол на достъпа на базата на роля и интеграции за външно наблюдение, за да отговорят на специфични бизнес нужди.
  • Интеграции: Платформата безпроблемно взаимодейства с популярни AI модели и разнообразни източници на данни, опростявайки сложностите, присъщи за разработката на AI продукти.
  • Наблюдение в реално време: Vellum позволява на потребителите да наблюдават AI системи в продукция динамично, предоставяйки важни прозрения за представянето и употребата, което подкрепя непрекъснатото усъвършенстване и оптимизация на моделите.

AI решения, направени прости:

Тази платформа е посветена на облекчаване на сложностите на разработката на AI, предоставяйки лесни за употреба инструменти, подходящи както за технически инженери, така и за бизнес заинтересовани страни. Интуитивният интерфейс разполага с комплексен SDK, който поддържа различни програмни езици, позволявайки по-гладък процес на разработка.

Инженеринг на подсказки:

  • Мощните възможности за инженеринг на подсказки на Vellum дават възможност на разработчиците да създават динамични подсказки, насочени към специфични потребителски сценарии, подсилвайки надеждността и значимостта на отговорите на AI.

Внедряване и наблюдение:

Една от забележителните функции на Vellum е способността му да декомпозира актуализациите на AI от версията на приложенията, улеснявайки задълбочени оценки и възможности за рекапитулация. Потребителите могат да настроят своите модели въз основа на сложни метрики и обратна връзка в реално време, осигурявайки оптимално представяне без ненужен престой.

Сътрудничество:

Vellum значително подобрява сътрудничеството на екипа, интегрирайки функции, които позволяват ефективно версиониране и проследяване на промените. Това гарантира, че всички заинтересовани страни, независимо дали са технически или нетехнически, могат безпроблемно да се включат в процеса на разработка, допринасяйки за общия успех на проектите си.

Освен това, Vellum е създаден да укрепи сигурността и съответствието на ниво предприятие, спазвайки стандарти като SOC 2 Тип II и законодателството HIPAA. Тази посветеност на сигурността и етичното управление на данни вдъхва увереност сред клиентите, докато разработват и внедряват критични AI приложения.

Създаден за улесняване на по-бързи цикли на преглед в оперативни задачи, Vellum предоставя основни инструменти за организации, търсещи да иновират своите AI решения и да постигнат значителна оперативна ефективност. От стартиращи компании до големи предприятия, Vellum е готов да бъде жизненоважен партньор в напредъка на AI технологията.

За да изпитате трансформационното развитие на AI от първа ръка, свържете се с Vellum и разгледайте как тази мощна платформа може да повиши възможностите за внедряване на AI на вашата организация.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Подкрепя разработката, ръководена от тестове, за изграждане и наблюдение на AI решения.
  • Предлага интерфейс с нисък код за бързо внедряване и итерация на AI работни потоци.
  • Позволява интеграция на мултимодални входове, като изображения и документи, за подобрени възможности на изкуствения интелект.

Минуси

  • Сложната функционалност може да изисква стръмна крива на учене за новите потребители.

Често задавани въпроси

Vellum е безплатен за стартиране, с платени планове от 0 до 50 USD на месец.

Според нашата последна информация, този инструмент в момента не изглежда да има ограничена оферта, за съжаление.

За да интегрирате персонализирани модели в Vellum, можете да добавяте както частни, така и публични модели през таба Модели. Частни модели могат да бъдат създаване извън Vellum и свързани чрез безпроблемен процес на въвеждане. Vellum в момента поддържа различни шаблони за частни модели, включително модели на OpenAI, хоствани на Azure и модели с фина настройка, както и други персонализирани модели. Публичните модели също могат да изискват добавяне на API ключ за достъп. За повече подробности, посетете страницата Модели в документацията на Vellum.

Vellum улеснява експериментирането чрез своя лесен за използване интерфейс, който позволява на инженери, продуктови мениджъри и експерти в предметната област да работят заедно по итерации на бизнес логиката на ИИ. Потребителите могат да определят входни променливи, да създават сценарии и да коригират подсказки за тестване. Средата за разработка на работния поток (workflow development IDE) също така дава възможност за създаване на сложни ИИ системи с директен достъп до изходите, което насърчава бързите итерации на бизнес логиката и подобрява усъвършенстването на продукта.

Vellum предлага комплексни възможности за мониторинг, включително контролен панел, който предоставя информация в реално време за производителността, метриките на използване и историята на изпълнение. Функции като визуализации на трасета и графики помагат за идентифициране на краен случай, докато конфигурируемите политики за задържане на данни осигуряват съответствие и ефективно управление на данните. Потребителите могат също така да интегрират външни решения за мониторинг за подобрен преглед на техните AI приложения в продукция.

Да, Vellum поддържа многомодални входове, което позволява на потребителите да вграждат както изображения, така и документи в подканите и работните потоци. За снимки потребителите могат лесно да влачат и пускат файлове в сценарии с подканти. Документи като PDF файлове също могат да бъдат качени за анализ и задачи по извличане. Тази функция е полезна за приложения, които изискват сложна интерпретация на данни, като по този начин подобрява общите възможности на AI моделите, интегрирани в Vellum.

Практическите стратегии за проектиране на подканвания в Vellum включват използването на Rich Text Blocks за прости замени на променливи и Jinja Blocks за по-сложна условна логика. Потребителите могат да използват сценарии, за да експериментират с динамични входни данни, което улеснява финализирането на подканванията за желаните изходи. Освен това, използването на кеширане на подканванията може да намали разходите и да подобри времето за реакция, като повторно използва често исканите компоненти на подканванията.

Да, Vellum налага ограничения за размера и формата на документите. Качените документи (като PDF файлове) трябва да са под 32MB и да бъдат публично достъпни. Поддържаните формати на изображения включват JPEG, PNG, GIF и WEBP. Използването на тези формати осигурява ефективна обработка и съответствие с възможностите на Vellum за работа с мултимодални входове.

Корпоративните клиенти, които използват Vellum, могат да получат достъп до редица усъвършенствани опции за поддръжка, включително контрол на достъпа на базата на роли, множество работни пространства и специализирана помощ от AI експерти. Освен това, Vellum предлага интеграция с единично влизане (SSO), персонализируеми договори и солидни SLA, за да отговори на уникалните нужди на по-големите организации, осигурявайки мащабируема и сигурна среда за развитие на AI.

Vellum опростява процеса на разполагане, като отделя AI актуализациите от изданията на приложенията, което позволява безпроблемни актуализации. Вградените функции за управление на изданията позволяват контрол на версиите, запис на извикванията и мониторинг на изпълнителната история. Потребителите могат да разполагат работни потоци директно от платформата и да правят поетапни модификации лесно, осигурявайки гладък и ефективен цикъл на разполагане за своите AI приложения.