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Kadoa Screenshot - Schnittstellenvorschau
Screenshot von Kadoa

Was ist Kadoa?

Kadoa ist eine Web-Datenplattform für den Finanzbereich, etwa für Hedgefonds, Vermögensverwalter und Datenanbieter. Ihre KI-Agenten erstellen und pflegen Web-Datenpipelines, damit der Datenfluss auch dann weiterläuft, wenn sich Websites ändern.

Die Plattform gliedert sich in drei Bereiche: Monitors, die bei Meldungen, Kursen und Website-Änderungen benachrichtigen; Pipelines, die die Erstellung und Wartung von Scrapern automatisieren; und Datasets, die auf Basis öffentlicher Webdaten zu einer bestimmten Anlagethese zusammengestellt werden, mit einer kostenlosen Probe vor dem Kauf.

Die Ausgabe kann an Excel, Google Sheets, Slack, Snowflake, Databricks, BigQuery, S3, SFTP, Webhooks, eine API oder einen MCP-Server für KI-Agenten geliefert werden. Die Preisgestaltung richtet sich nach dem Verbrauch, mit kostenloser Testphase im Starter-Tarif und individuellen Angeboten für Enterprise.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Monitors senden Benachrichtigungen zu Meldungen und Website-Änderungen an Investmentteams.
  • Liefert Daten an Snowflake, BigQuery, S3, Slack, eine API oder einen MCP-Server.

Nachteile

  • Der erklärte Schwerpunkt liegt auf dem Finanzbereich, etwa Hedgefonds und Vermögensverwaltern.

Häufig gestellte Fragen

Wir haben derzeit keine Preisinformationen verfügbar, bitte überprüfen Sie die Website von Kadoa.

Laut unseren neuesten Informationen scheint dieses Tool derzeit leider kein lebenslanges Angebot zu haben.

Kadoa setzt KI-Agenten ein, um Web-Datenpipelines zu erstellen und zu pflegen. Die Agenten sollen dafür sorgen, dass die Daten auch dann weiterfließen, wenn sich Websites ändern, sodass Teams Scraper nicht von Hand neu aufbauen müssen. Pipelines automatisieren das Erstellen und Pflegen von Scrapern für Teams, die auf regelmäßig aktualisierte Webdaten angewiesen sind.

Monitors informieren Sie über Meldungen, Kurse und Änderungen auf Websites. Datasets entstehen aus öffentlichen Webdaten rund um eine bestimmte Investmentthese. Pipelines übernehmen die automatisierte Scraper-Arbeit dahinter. Zusammen decken diese drei Bausteine Monitoring, Datenerfassung und fertige Datasets ab.

Die Ausgabe kann an Excel, Google Sheets, Slack, Snowflake, Databricks, BigQuery, S3, SFTP und Webhooks geliefert werden. Außerdem gibt es eine API und einen MCP-Server für KI-Agenten. So können verifizierte Datasets in bestehende Analyse- oder Investmentprozesse fließen. Die aktuelle Liste der Ziele finden Sie auf der offiziellen Website.

Die Website richtet Kadoa auf den Finanzbereich aus, etwa Hedgefonds, Vermögensverwalter und Datenanbieter. Die Datasets sind um Investmentthesen herum aufgebaut. Teams außerhalb der Finanzbranche stehen nicht im Mittelpunkt, auch wenn sich das Unternehmen als Web-Datenplattform beschreibt. Prüfen Sie auf der offiziellen Website, welche Anwendungsfälle unterstützt werden.

Ja, die Ausgabe kann über eine API sowie über einen MCP-Server für KI-Agenten bereitgestellt werden. Diese Optionen ergänzen Datei- und Data-Warehouse-Ziele wie Snowflake und BigQuery. Entwickler können damit die Daten an ihre eigenen Systeme anbinden. Die Dokumentation zur Einrichtung finden Sie auf der offiziellen Website.

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