Vertex AI
Eine einheitliche Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI- und Machine-Learning-Modellen.
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Screenshot von Vertex AI
Was ist Vertex AI?
Vertex AI ist eine vollständig verwaltete, einheitliche Plattform zur Entwicklung von KI, die von Google entwickelt wurde, um die Erstellung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen zu vereinfachen. Diese innovative Plattform ermöglicht es Unternehmen, künstliche Intelligenz nahtlos in ihre Anwendungen zu integrieren und Zugang zu leistungsstarken Tools wie Vertex AI Studio, Agent Builder und über 200 Basis-Modellen zu erhalten.
Funktionen und Möglichkeiten
Vertex AI hebt sich durch seine fortschrittlichen Funktionen hervor, die eine schnelle Entwicklung von maschinellen Lernsystemen fördern. Entwickler können mühelos generative KI-Anwendungen erstellen, die die neuesten Gemini-Modelle nutzen, einschließlich des neu angekündigten Gemini 2.5-Modells, das für seine verbesserten multimodalen Fähigkeiten bekannt ist. Dieses Modell zeichnet sich durch das Verständnis verschiedener Eingabetypen aus und kann vielfältige Ausgaben generieren, wodurch die Art und Weise, wie KI mit Daten interagiert, effektiv transformiert wird.
Die Plattform unterstützt mehrere Eingabeformate, einschließlich Text, Bilder und Videos, und ermöglicht reichhaltige und interaktive Erlebnisse. Vertex AI erleichtert es, Modelle anzufordern und zu testen, sodass Benutzer sie gemäß dem Feedback anpassen können, bevor sie in die Produktion gehen, und dies alles ohne die Mühe, die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten. Mit seinem intuitiven MLOps-Toolkit können Benutzer Modelle bewerten, Pipelines orchestrieren und ihre Arbeitsabläufe im maschinellen Lernen mühelos verwalten, was die Zusammenarbeit zwischen Teams fördert und die Produktivität verbessert.
Vertex AI bietet auch anpassbare Trainings- und Bereitstellungsoptionen, die gängigen Frameworks für maschinelles Lernen Rechnung tragen und es Benutzern ermöglichen, den Trainingsprozess an ihre speziellen Anforderungen anzupassen. Diese Vielseitigkeit unterstützt Anwendungsmöglichkeiten vom Entwickeln schneller Prototypen bis hin zur Bereitstellung voll funktionsfähiger Modelle.
Gängige Anwendungen
Neue Benutzer haben die Möglichkeit, Vertex AI mit einem Einführungsoffer von NULL in kostenlosen Credits zu erkunden, wodurch sie verschiedene Funktionen ohne sofortige finanzielle Verpflichtungen nutzen können. Die Plattform ist weitreichend anwendbar, mit Fähigkeiten wie Textzusammenfassung, Bilderklassifizierung und der Erstellung von benutzerdefinierten Modellen. Unternehmen können Vertex AI nutzen, um den Kundenservice mit generativen KI-Agenten zu automatisieren, umfassende Berichte aus unstrukturierten Daten zu erstellen und Echtzeitanalysen durchzuführen, unter vielen anderen Anwendungsfällen.
Preise Übersicht
Das Verständnis der Preisstruktur von Vertex AI ist für Organisationen, die KI-Lösungen implementieren möchten, entscheidend. Das Preismodell basiert auf der Ressourcennutzung anstelle von Pauschalpreisen, sodass Benutzer nur für das bezahlen, was sie konsumieren. Neue Kunden werden mit bis zu NULL in kostenlosen Credits begrüßt, die zur Erkundung und zum Testen verschiedener Funktionen von Vertex AI und anderen Google Cloud-Angeboten genutzt werden können.
Die Kosten variieren erheblich je nach den spezifischen Tools und Maschinentypen, die verwendet werden, was die Bedeutung der Vorhersage von Ausgaben basierend auf einzigartigen Nutzungsszenarien hervorhebt. Die Benutzer haben Kosten im Zusammenhang mit dem Training von Modellen, der Bereitstellung und den Online-Vorhersagen, die pro Knotenstunde abgerechnet werden. Dieser vielfältige Preisansatz betont das Potenzial für Kosteneinsparungen durch Optimierung, z. B. durch die Verwendung vordefinierter Modellkonfigurationen, um sowohl hohe Leistung als auch reduzierte Ausgaben zu erreichen.
Fazit
Vertex AI ist eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die bereit sind, generative KI-Technologien zu nutzen. Durch die Bereitstellung einer skalierbaren, kosteneffizienten Plattform, die eine Vielzahl von Tools und Ressourcen integriert, ermöglicht Google es Organisationen, das Potenzial der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen und Anwendungen vollständig auszuschöpfen.
Vorteile & Nachteile
Vorteile
- Bietet Zugang zu über 200 Basis-Modellen, die vielseitige KI-Anwendungen ermöglichen.
- Integriert sich nahtlos mit BigQuery und erleichtert einheitliche Daten- und KI-Workflows.
- Stattet Entwickler mit No-Code-Tools im Agent Builder für die schnelle Erstellung generativer KI-Anwendungen aus.
Nachteile
- Die Vielzahl an verfügbaren Tools und Modellen kann bei Anfängern zu Komplexität führen.
Häufig gestellte Fragen
Vertex AI bietet einen kostenlosen Plan mit begrenzten Credits an, zusätzliche Credits sind verfügbar.
Laut unseren neuesten Informationen scheint dieses Tool derzeit leider kein lebenslanges Angebot zu haben.
Vertex AI nutzt Gemini, Googles hochmoderne multimodale Modelle, die es den Benutzern ermöglichen, robuste generative KI-Anwendungen zu entwickeln. Diese Plattform ermöglicht die Erstellung von Anwendungen, die Daten aus verschiedenen Eingaben, einschließlich Text, Bildern und Videos, extrahieren, zusammenfassen und klassifizieren können. Vertex AI Studio ermöglicht das schnelle Testen und Prototyping dieser Anwendungen und verbessert das Benutzererlebnis durch fortschrittliche Denk- und Datenmanipulationsfähigkeiten.
Um zu starten, greifen Sie auf Vertex AI Studio zu, wo Sie mit dem Erstellen von generativen KI-Anwendungen beginnen können. Sie können verfügbare Ressourcen wie Beispielcode und Tutorials nutzen, um benutzerdefinierte Machine Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren. Verwenden Sie die integrierten Werkzeuge für das Trainieren, Testen und Bereitstellen von Modellen, und ziehen Sie in Betracht, das Video 'Erste Schritte mit Gemini in Vertex AI' anzusehen, um eine schnelle Anleitung zum Einrichten Ihrer Umgebung und Workflows zu erhalten.
Vertex AI bietet spezielle MLOps-Tools, die Workflows im maschinellen Lernen (ML) automatisieren und standardisieren. Dazu gehören Funktionen zur Bewertung von Modellen, zur Verwaltung von Modellregistern, zur Orchestrierung von Workflows mit Vertex AI Pipelines und zur Überwachung von Modellen auf Leistungsprobleme. Diese Funktionen verbessern die Zusammenarbeit zwischen Teams und optimieren den Entwicklungszyklus, was es einfacher macht, ML-Projekte effektiv zu verwalten und zu optimieren.
Ja, Vertex AI ermöglicht eine umfangreiche Anpassung von Modellen über seinen Model Garden. Benutzer können aus über 200 generativen KI-Modellen wählen und Erweiterungen nutzen, um sie an ihre spezifischen Anwendungsfälle anzupassen. Sie können Modelle mit verschiedenen Anpassungsoptionen versehen, die auf die Bedürfnisse Ihrer Anwendung zugeschnitten sind, egal ob es sich um Text-, Bild- oder Codegenerierung handelt.
Vertex AI integriert sich nahtlos mit anderen Google Cloud-Diensten, einschließlich BigQuery, und bietet eine einheitliche Umgebung für Daten- und KI-Workloads. Sie können Cloud Storage für die Datenspeicherung nutzen, um einfachen Zugriff auf die für das Training Ihrer Modelle benötigten Daten zu erhalten. Diese Integration ermöglicht es Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren, effizienter zu arbeiten, indem sie die Stärke mehrerer Dienste von einer einzigen Plattform aus nutzen.
Vertex AI verwendet ein nutzungsbasiertes Preismodell, was bedeutet, dass Sie nur für die Tools, den Speicher und die Rechenressourcen zahlen, die Sie nutzen. Neue Benutzer können kostenlose Credits erhalten, um die Dienste auszuprobieren. Es ist wichtig, Ihre Ressourcennutzung zu überwachen, da verschiedene Komponenten, wie das Trainieren, Bereitstellen von Modellen und das Treffen von Vorhersagen, Gebühren basierend auf der Zeit und den verbrauchten Ressourcen verursachen können.
Um Vertex AI zu nutzen, müssen Sie ein Google Cloud-Konto haben und über 18 Jahre alt sein. Darüber hinaus müssen Sie Ihre Daten und Programmdateien in Google Cloud Storage speichern, da dies eine Voraussetzung für den gesamten Lebenszyklus von Vertex AI ist. Stellen Sie sicher, dass Sie die Nutzungsbedingungen von Google Cloud einhalten und über die relevanten Datenschutzrichtlinien für Ihr Projekt informiert sind.
Vertex AI kann in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, darunter der Aufbau von generativen KI-Anwendungen für die Inhaltserstellung, die Automatisierung der Datenklassifikation und die Zusammenfassung von Informationen aus großen Datensätzen. Unternehmen können die Funktionen nutzen, um maßgeschneiderte Lösungen in Bereichen wie Kundenservice, Marketingautomatisierung und Datenanalyse zu erstellen und damit ihre Betriebseffizienzen zu verbessern.
