¿Qué es Discuro?

Discuro, que en el sitio aparece como DiscuroAI, es una plataforma para desarrolladores que quieren crear y utilizar flujos de trabajo de IA sin gestionar por sí mismos cada paso de la integración. Los flujos se definen en una interfaz web y se ejecutan mediante una llamada a la API con las entradas y los metadatos que se necesiten.

Entre las funciones descritas están encadenar plantillas de prompts, usar un orquestador para devolver al modelo el resultado generado y extraer la salida en formato JSON a través de la API. Las definiciones de entrada y salida ayudan a obtener resultados coherentes, y las ejecuciones pueden etiquetarse y supervisarse para seguir el uso de la IA en los distintos flujos.

El sitio menciona integraciones con GPT-3, DALL-E 2 y modelos antiguos de OpenAI. La página de precios muestra un plan gratuito con 10.000 tokens al mes y planes de pago con facturación mensual. El pie de página del sitio muestra un copyright de 2023, por lo que el contenido puede no reflejar modelos más recientes.

Pros y Contras

Pros

  • Los flujos de trabajo se definen de forma visual y se ejecutan con una sola llamada a la API.
  • Los resultados pueden extraerse en formato JSON mediante la API.

Contras

  • La ficha hace referencia a modelos antiguos de OpenAI y a un copyright de 2023.

Preguntas frecuentes

Discuro es gratis para comenzar, con planes de pago desde 34 hasta 97 USD por mes.

Según nuestra última información, esta herramienta no parece tener un acuerdo de por vida en este momento, lamentablemente.

Los flujos de trabajo se definen en una interfaz web y se ejecutan con una sola llamada a la API. En esa llamada envías las entradas y los metadatos que necesites. Así, los desarrolladores pueden usar flujos de trabajo de IA sin gestionar cada paso de la integración. El sitio lo presenta como una forma de crear y consumir flujos de trabajo de IA sin gestionar tú mismo cada paso de la integración, de modo que la lógica del flujo se mantiene en un solo lugar.

Sí. El sitio describe el encadenamiento de plantillas de prompts. Un orquestador puede devolver la salida generada al modelo, lo que permite flujos de varios pasos. La salida se puede extraer en formato JSON mediante la API, por lo que los resultados son más fáciles de pasar a otro software.

Según el sitio, se usan definiciones de entrada y salida para producir resultados coherentes. Las ejecuciones también se pueden etiquetar y supervisar, lo que te ayuda a seguir el uso de IA en todos los flujos de trabajo. Consulta el sitio oficial discuro.com para más detalles sobre cómo funcionan estos ajustes.

El sitio enumera integraciones con GPT-3, DALL-E 2 y modelos antiguos de OpenAI. El pie de página muestra un copyright de 2023, así que el contenido puede no reflejar modelos más recientes. Consulta el sitio oficial discuro.com para ver la lista actual de modelos compatibles antes de empezar a crear.