Vellum
Facilita el desarrollo, prueba y despliegue de IA con un enfoque en la colaboración y la iteración.
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¿Qué es Vellum?
Vellum es una plataforma robusta e innovadora diseñada para agilizar el desarrollo, la prueba y el despliegue de soluciones de IA. Con un fuerte énfasis en el desarrollo colaborativo y basado en pruebas, Vellum empodera a los equipos para crear aplicaciones de IA eficientes y fiables de manera rápida y efectiva. Esta herramienta es particularmente intrigante ya que las organizaciones se esfuerzan por mejorar sus flujos de trabajo con IA.
Características Clave:
- Ciclo de Vida del Desarrollo de IA: Vellum soporta todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, facilitando todo, desde la ingeniería de prompts hasta evaluaciones, despliegues y monitorización continua.
- Múltiples Espacios de Trabajo: Diseñado para la funcionalidad empresarial, Vellum permite a los equipos colaborar a través de varios espacios de trabajo mientras asegura claridad y control sobre los permisos de acceso.
- Personalización: Los usuarios pueden personalizar extensivamente sus soluciones de IA, incorporando características como control de acceso basado en roles e integraciones de monitoreo externo para satisfacer necesidades comerciales específicas.
- Integraciones: La plataforma interactúa sin esfuerzo con modelos de IA populares y diversas fuentes de datos, simplificando las complejidades inherentes al desarrollo de productos de IA.
- Monitoreo en Tiempo Real: Vellum permite a los usuarios monitorear sistemas de IA en producción de manera dinámica, proporcionando información esencial sobre el rendimiento y el uso, lo que apoya la refinación y mejora continua de los modelos.
Soluciones de IA Simplificadas:
Esta plataforma está dedicada a aliviar las complejidades del desarrollo de IA, proporcionando herramientas amigables para el usuario, adecuadas tanto para ingenieros técnicos como para partes interesadas comerciales. La interfaz intuitiva cuenta con un SDK integral que admite varios lenguajes de programación, lo que permite un proceso de desarrollo más fluido.
Ingeniería de Prompts:
- Las poderosas capacidades de ingeniería de prompts de Vellum empoderan a los desarrolladores para diseñar prompts dinámicos adaptados a escenarios específicos de los usuarios, mejorando la fiabilidad y relevancia de las respuestas de IA.
Despliegue y Monitoreo:
Una de las características destacadas de Vellum es su capacidad para desacoplar actualizaciones de IA de lanzamientos de aplicaciones, facilitando así evaluaciones minuciosas y capacidades de informes. Los usuarios pueden ajustar sus modelos basándose en métricas sofisticadas y retroalimentación en tiempo real, asegurando un rendimiento óptimo sin tiempos de inactividad innecesarios.
Colaboración:
Vellum mejora significativamente la colaboración en equipo, integrando funcionalidades que permiten un versionado efectivo y seguimiento de cambios. Esto asegura que todos los interesados, ya sean técnicos o no técnicos, puedan participar sin problemas en el proceso de desarrollo, contribuyendo al éxito general de sus proyectos.
Además, Vellum está diseñado para fortalecer la seguridad y cumplimiento a nivel empresarial, adhiriéndose a estándares como SOC 2 Tipo II y la legislación HIPAA. Esta dedicación a la seguridad y gestión ética de datos infunde confianza entre los clientes a medida que desarrollan y despliegan aplicaciones críticas de IA.
Creado para facilitar ciclos de revisión más rápidos en tareas operativas, Vellum proporciona herramientas esenciales para organizaciones que buscan innovar sus soluciones de IA y lograr una eficiencia operativa sustancial. Desde startups hasta grandes empresas, Vellum está listo para ser un socio crucial en el avance de la tecnología de IA.
Para experimentar de primera mano el desarrollo transformador de IA, conéctese con Vellum y explore cómo esta poderosa plataforma puede elevar las capacidades de despliegue de IA de su organización.
Pros y Contras
Pros
- Soporta el desarrollo guiado por pruebas para construir y monitorear soluciones de IA.
- Cuenta con una interfaz de bajo código para el despliegue rápido y la iteración de flujos de trabajo de IA.
- Permite la integración de entradas multimodales como imágenes y documentos para mejorar las capacidades de la IA.
Contras
- La funcionalidad compleja puede requerir una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios.
Preguntas frecuentes
Vellum es gratis para comenzar, con planes de pago desde 0 hasta 50 USD por mes.
Según nuestra última información, esta herramienta no parece tener un acuerdo de por vida en este momento, lamentablemente.
Para integrar modelos personalizados en Vellum, puedes agregar tanto modelos privados como públicos a través de la pestaña Modelos. Los modelos privados se pueden crear fuera de Vellum y conectarse a través de un flujo de incorporación sin problemas. Vellum es compatible actualmente con varios plantillas de modelos privados, incluidos los modelos de OpenAI alojados en Azure y modelos ajustados, así como otros modelos personalizados. También es posible que los modelos públicos requieran la adición de una clave API para su acceso. Para más detalles, visita la página de Modelos en la documentación de Vellum.
Vellum facilita la experimentación a través de su interfaz fácil de usar, que permite a ingenieros, gerentes de producto y expertos en la materia iterar en la lógica empresarial de IA de manera colaborativa. Los usuarios pueden definir variables de entrada, crear escenarios y ajustar indicaciones para realizar pruebas. El IDE de desarrollo de flujos de trabajo también permite la creación de sistemas de IA complejos con acceso directo a las salidas, promoviendo iteraciones rápidas de la lógica empresarial y mejorando el refinamiento del producto.
Vellum ofrece capacidades de monitoreo integrales, incluyendo un panel de monitoreo que proporciona información en tiempo real sobre el rendimiento, métricas de uso y el historial de ejecución. Características como las vistas de traza y gráfico ayudan a identificar casos extremos, mientras que las políticas de retención de datos configurables garantizan el cumplimiento y la gobernanza efectiva de los datos. Los usuarios también pueden integrar soluciones de monitoreo externas para tener una visión mejorada de sus aplicaciones de IA en producción.
Sí, Vellum admite entradas multimodales, lo que permite a los usuarios incorporar tanto imágenes como documentos en los prompts y flujos de trabajo. Para las fotos, los usuarios pueden arrastrar y soltar fácilmente archivos en los escenarios de prompt. Los documentos como los PDFs también se pueden cargar para tareas de análisis y extracción. Esta función es útil para aplicaciones que requieren una interpretación de datos compleja, mejorando así las capacidades generales de los modelos de IA integrados en Vellum.
Las estrategias prácticas para la ingeniería de prompts en Vellum incluyen el uso de Bloques de Texto Enriquecido para sustituciones de variables simples y Bloques Jinja para una lógica condicional más compleja. Los usuarios pueden aprovechar escenarios para experimentar con entradas dinámicas, lo que facilita la refinación de los prompts para obtener los resultados deseados. Además, utilizar el almacenamiento en caché de prompts puede reducir costos y mejorar los tiempos de respuesta al reutilizar componentes de prompts que se solicitan con frecuencia.
Sí, Vellum impone límites en el tamaño y formato de los documentos. Los documentos subidos (como PDFs) deben ser de menos de 32MB y deben ser accesibles públicamente. Los formatos de imagen admitidos incluyen JPEG, PNG, GIF y WEBP. El uso de estos formatos asegura un procesamiento eficiente y el cumplimiento de las capacidades de Vellum para manejar entradas multimodales de manera efectiva.
Los clientes empresariales que utilizan Vellum pueden acceder a una variedad de opciones de soporte mejoradas, que incluyen control de acceso basado en roles, múltiples espacios de trabajo y asistencia dedicada de expertos en inteligencia artificial. Además, Vellum ofrece integración de inicio de sesión único (SSO), contratos personalizables y SLA robustos para satisfacer las necesidades únicas de las organizaciones más grandes, asegurando un entorno escalable y seguro para el desarrollo de IA.
Vellum simplifica el proceso de despliegue desacoplando las actualizaciones de IA de los lanzamientos de la aplicación, lo que permite actualizaciones sin dificultades. Sus funcionalidades nativas de gestión de lanzamientos permiten el control de versiones, el registro de invocaciones y el monitoreo del historial de ejecución. Los usuarios pueden desplegar flujos de trabajo directamente desde la plataforma y realizar modificaciones iterativas fácilmente, asegurando un ciclo de despliegue suave y eficiente para sus aplicaciones de IA.
