LandingAI
API d'extraction de documents agentiques qui analysent, découpent et extraient des données structurées
Landing.aiSuivez pour des mises à jour et des offres
Recevez des alertes pour les réductions, les nouvelles fonctionnalités et les changements de prix de LandingAI
Outils Similaires
Qu'est-ce que LandingAI ?
LandingAI propose un ensemble d'API agentiques pour le traitement intelligent des documents. Son Agentic Document Extraction convertit des documents tels que des scans, des formulaires et des tableaux denses en données structurées et en Markdown prêt pour les LLM, en conservant la hiérarchie de mise en page.
Les briques de base sont Parse, Split et Extract. Parse renvoie des blocs de contenu avec des citations incluant la page et les coordonnées, Split découpe les fichiers multi-documents en sous-documents classés, et Extract extrait les champs selon un schéma défini par l'utilisateur, avec des citations en boîte englobante pour chaque valeur. Des scores de confiance signalent les résultats pouvant nécessiter une vérification humaine.
La page tarifaire présente la tarification par crédits : paiement à l'usage avec 1 000 crédits gratuits pour commencer, forfaits équipe à partir de 250 USD par mois et une option entreprise.
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Convertit scans, formulaires et tableaux denses en données structurées et Markdown pour LLM.
- Extract renvoie des références par boîte englobante pour chaque champ, jusqu'à la source.
- Les scores de confiance signalent les résultats qui peuvent nécessiter une relecture humaine.
Questions fréquemment posées
Nous n'avons pas d'informations sur les prix disponibles pour le moment, veuillez donc consulter le site web de LandingAI.
Selon nos dernières informations, cet outil ne semble pas avoir d'offre à vie pour le moment, malheureusement.
L'Agentic Document Extraction de LandingAI traite des documents complexes comme les numérisations, les formulaires et les tableaux denses. Il les convertit en données structurées et en Markdown prêt pour les LLM, tout en préservant la hiérarchie de mise en page. Le site propose des pages sectorielles pour les services financiers, la santé, l'assurance, l'énergie, le juridique et la logistique.
Extract utilise un schéma que vous définissez pour extraire les champs dont vous avez besoin. Chaque valeur extraite est accompagnée de références par boîte englobante qui indiquent où elle se trouve dans le document source. Les scores de confiance peuvent signaler les résultats qui nécessitent une vérification humaine avant d'entrer dans votre système.
Parse renvoie des blocs de contenu accompagnés de références qui incluent la page et les coordonnées. Split traite les fichiers contenant plusieurs documents et les découpe en sous-documents classés, ce qui est utile lorsqu'un même envoi regroupe plusieurs documents distincts. Les deux font partie des briques de base de LandingAI, avec Extract, qui extrait des champs à l'aide d'un schéma défini par l'utilisateur.
Oui. Parse renvoie des blocs de contenu accompagnés de références qui incluent la page et les coordonnées, et Extract ajoute des références par boîte englobante pour chaque valeur extraite. Ces références permettent aux relecteurs de remonter jusqu'au document d'origine. Pour les paramètres de l'API et les limites actuelles, consultez le site officiel de LandingAI.