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Capture d'écran de Vellum - Aperçu de l'interface
Capture d'écran de Vellum

Qu'est-ce que Vellum ?

Vellum est une plateforme robuste et innovante conçue pour rationaliser le développement, les tests et le déploiement de solutions AI. Avec un accent fort sur le développement collaboratif et axé sur les tests, Vellum permet aux équipes de créer rapidement et efficacement des applications AI fiables et performantes. Cet outil est particulièrement intéressant alors que les organisations s'efforcent d'améliorer leurs flux de travail avec l'AI.

Caractéristiques clés :

  • Cycle de vie du développement AI : Vellum prend en charge l'ensemble du cycle de vie du développement AI, facilitant tout, de l'ingénierie des invites aux évaluations, déploiements et surveillance continue.
  • Espaces de travail multiples : Adapté aux fonctionnalités des entreprises, Vellum permet aux équipes de collaborer à travers divers espaces de travail tout en garantissant clarté et contrôle sur les permissions d'accès.
  • Personnalisation : Les utilisateurs peuvent largement personnaliser leurs solutions AI, intégrant des fonctionnalités telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles et les intégrations de surveillance externes pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques.
  • Intégrations : La plateforme s'interface de manière transparente avec des modèles AI populaires et diverses sources de données, simplifiant les complexités inhérentes au développement de produits AI.
  • Surveillance en temps réel : Vellum permet aux utilisateurs de surveiller les systèmes AI en production de manière dynamique, fournissant des informations essentielles sur les performances et l'utilisation, ce qui soutient le raffinement et l'amélioration continus des modèles.

Solutions AI simplifiées :

Cette plateforme est dédiée à l'atténuation des complexités du développement AI, fournissant des outils conviviaux adaptés aux ingénieurs techniques et aux parties prenantes commerciales. L'interface intuitive comprend un SDK complet prenant en charge divers langages de programmation, permettant un processus de développement plus fluide.

Ingénierie des invites :

  • Les puissantes capacités d'ingénierie des invites de Vellum permettent aux développeurs de concevoir des invites dynamiques adaptées à des scénarios utilisateur spécifiques, renforçant la fiabilité et la pertinence des réponses AI.

Déploiement et Surveillance :

Une des caractéristiques remarquables de Vellum est sa capacité à découpler les mises à jour AI des versions d'application, facilitant ainsi des évaluations approfondies et des capacités de débriefing. Les utilisateurs peuvent peaufiner leurs modèles en fonction de métriques sophistiquées et de retours en temps réel, garantissant des performances optimales sans temps d'arrêt inutile.

Collaboration :

Vellum améliore considérablement la collaboration en équipe, intégrant des fonctionnalités qui permettent un versionnage et un suivi efficaces des modifications. Cela garantit que toutes les parties prenantes, qu'elles soient techniques ou non techniques, peuvent s'engager sans heurts dans le processus de développement, contribuant ainsi au succès global de leurs projets.

De plus, Vellum est conçu pour renforcer la sécurité et la conformité au niveau de l'entreprise, respectant des normes telles que SOC 2 Type II et la législation HIPAA. Ce dévouement à la sécurité et à la gestion éthique des données instille la confiance parmi les clients alors qu'ils développent et déploient des applications AI critiques.

Créé pour faciliter des cycles d'examen plus rapides dans les tâches opérationnelles, Vellum fournit des outils essentiels aux organisations cherchant à innover leurs solutions AI et à atteindre une efficacité opérationnelle substantielle. Des startups aux grandes entreprises, Vellum est prêt à être un partenaire crucial dans l'avancement de la technologie AI.

Pour vivre le développement AI transformateur de première main, connectez-vous avec Vellum et explorez comment cette plateforme puissante peut élever les capacités de déploiement AI de votre organisation.

Avantages & Inconvénients

Avantages

  • Prend en charge le développement piloté par les tests pour la création et la surveillance de solutions d'IA.
  • Propose une interface low-code pour le déploiement rapide et l'itération des workflows d'IA.
  • Permet l'intégration d'entrées multimodales telles que des images et des documents pour des capacités IA améliorées.

Inconvénients

  • Une fonctionnalité complexe peut nécessiter une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs.

Questions fréquemment posées

Vellum est gratuit au départ, avec des plans payants de 0 à 50 USD par mois.

Selon nos dernières informations, cet outil ne semble pas avoir d'offre à vie pour le moment, malheureusement.

Pour intégrer des modèles personnalisés dans Vellum, vous pouvez ajouter des modèles privés et publics via l'onglet Modèles. Les modèles privés peuvent être créés en dehors de Vellum et connectés grâce à un processus d'intégration fluide. Vellum prend actuellement en charge divers modèles de modèle privé, y compris les modèles OpenAI hébergés sur Azure et les modèles ajustés, ainsi que d'autres modèles personnalisés. Les modèles publics peuvent également nécessiter l'ajout d'une clé API pour y accéder. Pour plus de détails, visitez la page Modèles dans la documentation de Vellum.

Vellum facilite l'expérimentation grâce à son interface conviviale, qui permet aux ingénieurs, chefs de produits et experts en la matière de collaborer sur l'itération de la logique commerciale de l'IA. Les utilisateurs peuvent définir des variables d'entrée, créer des scénarios et ajuster des prompts pour les tests. L'IDE de développement de workflows permet également la création de systèmes d'IA complexes avec un accès direct aux résultats, favorisant ainsi des itérations rapides de la logique commerciale et améliorant le perfectionnement du produit.

Vellum propose des capacités de surveillance complètes, y compris un tableau de bord de surveillance qui fournit des informations en temps réel sur la performance, les métriques d'utilisation et l'historique d'exécution. Des fonctionnalités telles que les vues de trace et de graphique aident à identifier les cas limites, tandis que des politiques de rétention de données configurables garantissent la conformité et une bonne gouvernance des données. Les utilisateurs peuvent également intégrer des solutions de surveillance externes pour une vue améliorée de leurs applications d'IA en production.

Oui, Vellum prend en charge les entrées multimodales, permettant aux utilisateurs d'incorporer à la fois des images et des documents dans les prompts et les flux de travail. Pour les photos, les utilisateurs peuvent facilement glisser-déposer des fichiers dans les scénarios de prompt. Des documents tels que des PDF peuvent également être téléchargés pour des tâches d'analyse et d'extraction. Cette fonctionnalité est utile pour les applications qui nécessitent une interprétation complexe des données, améliorant ainsi les capacités globales des modèles d'IA intégrés dans Vellum.

Des stratégies pratiques pour l'ingénierie des invites dans Vellum incluent l'utilisation de Rich Text Blocks pour de simples substitutions de variables et de Jinja Blocks pour une logique conditionnelle plus complexe. Les utilisateurs peuvent tirer parti des scénarios pour expérimenter avec des entrées dynamiques, facilitant ainsi le perfectionnement des invites pour obtenir les résultats souhaités. De plus, l'utilisation du cache d'invites peut réduire les coûts et améliorer les temps de réponse en réutilisant des composants d'invite fréquemment demandés.

Oui, Vellum impose des limites sur la taille et le format des documents. Les documents téléchargés (comme les PDF) doivent être inférieurs à 32 Mo et doivent être accessibles publiquement. Les formats d'image supportés incluent JPEG, PNG, GIF et WEBP. L'utilisation de ces formats garantit un traitement efficace et conformé aux capacités de Vellum pour gérer efficacement les entrées multimodales.

Les clients entreprises utilisant Vellum peuvent accéder à une gamme d'options de support améliorées, y compris le contrôle d'accès basé sur les rôles, plusieurs espaces de travail et une assistance experte dédiée en intelligence artificielle. De plus, Vellum propose l'intégration de la connexion unique (SSO), des contrats personnalisables et des SLA robustes pour répondre aux besoins uniques des grandes organisations, garantissant un environnement évolutif et sécurisé pour le développement de l'IA.

Vellum simplifie le processus de déploiement en dissociant les mises à jour de l'IA des versions d'application, ce qui permet des mises à jour sans heurts. Ses fonctionnalités de gestion des versions natives permettent le contrôle de version, la journalisation des appels et le suivi de l'historique d'exécution. Les utilisateurs peuvent déployer des flux de travail directement depuis la plateforme et apporter des modifications itératives facilement, garantissant ainsi un cycle de déploiement fluide et efficace pour leurs applications d'IA.

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