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Zhipuとは何ですか？

Zhipuは人工知能の最前線に立ち、人間の認知を模倣するように設計された基盤モデルの開発を専門としています。

同社は、フォーチュン500企業や世界中の何百万もの開発者によって広く採用されている先進的なGLM（生成言語モデル）プラットフォームで認識されています。

主な提供サービス

人間と機械の相互作用を強化することを使命とするZhipuは、次のような革新的なソリューションを提供しています：

  • Z.ai GLM大型モデルオープンプラットフォーム： ユーザーが強力なAIモデルにアクセスできるオープンソースプラットフォームです。
  • CoCo： ビジネスニーズに特化したエンタープライズグレードのAIエージェントで、個別の機能を提供します。
  • AutoGLM： 日常業務にシームレスに統合されるよう設計されており、ユーザーエンゲージメントにおけるAIの次の大きなステップを示します。
  • CodeGeeX： コード生成、変換、バグ修正を支援する無料のAIプログラミングアシスタントで、生産性を大幅に向上させます。
  • Knowledge Gene： データ駆動型の意思決定を支援するためのインテリジェントな分析システムで、詳細なレポート機能を備えています。

オープンソースモデル

Zhipuの際立った特徴の一つは、次のような幅広いオープンソースモデルのスイートです：

  • GLM-4： 多言語コンテキストでのパフォーマンスで高く評価された最先端の基盤モデルです。
  • CogView： テキストの説明を高品質なビジュアル表現に変換する画像生成モデルです。

他のモデルには、1日で2000万行以上のコード作成を支援することで知られるGLM-130Bや、マルチターン対話をサポートし、コンテンツ作成と要約に役立つZhipu QingYanがあります。

戦略ビジョンとコミュニティサポート

Zhipuは革新を目指すだけでなく、資金、技術リソース、プロモーションの手段を通じて基盤モデルスタートアップを支援することで、強力なエコシステムを構築しようとしています。この取り組みは「プランZ」と呼ばれ、すでに1000を超えるスタートアップのAI開発の旅をサポートしています。

北京に本社を置き、国際的に展開するZhipuは、技術が人間に奉仕し、人間と機械の相互作用と理解を強化する未来を想描いています。

結論

Zhipuは単なる企業ではなく、AI分野の野心を体現し、機械学習と認知コンピューティングの境界を広げることを目指しています。オープンソース技術へのコミットメントと複雑なユーザーニーズの理解をもって、ZhipuはAI開発の未来を形作ることに尽力しています。

利点と欠点

利点

  • このプラットフォームは、多様なアプリケーションに適した大規模なオープンソースのAIモデルを提供しています。
  • 機能には、バイリンガルサポートとプログラミングおよびコンテンツ作成のための強力なツールが含まれています。
  • 資金とリソースを提供することによる基盤モデルスタートアップのためのコミュニティサポートへの強いフォーカス。

欠点

  • いくつかのモデルは大規模な計算リソースを必要とするため、ユーザーのアクセスに制限がかかることがあります。

よくある質問

Zhipuは、無料の機能が利用できるフリーミアムモデルを提供しており、高度な機能のためのプレミアムオプションもあります。

最新の情報によると、残念ながらこのツールには現在生涯契約がないようです。

Zhipu QingYanは、130B規模のバイリンガルモデルで、多-turn会話をサポートするのに優れています。コンテンツ作成や情報の要約を目的として設計されており、インタラクティブな対話や有益な出力を必要とするアプリケーションに適しています。ユーザーは、顧客サポートやクリエイティブな執筆などのタスクにその機能を活用することができます。

Zhipu MaaS（モデル・アズ・ア・サービス）プラットフォームは、次世代の認知インテリジェンス大モデルへのアクセスを提供します。ユーザーは、さまざまな機能を探索し、基盤となるインフラを管理することなくモデルを展開できます。このプラットフォームへのアクセスは通常、公式ウェブサイトを通じて提供されており、ユーザーは登録またはサブスクリプションの要件を確認することをお勧めします。

Zhipuモデル、例えばGLM-130Bをローカルで実行するには、少なくとも24GBのメモリを持つコンシューマーグレードのGPUを推奨します。特に大規模なモデルを扱う場合にはこれが重要です。リソースが限られているユーザーの場合、モデルを量子化することでメモリ使用量を削減でき、低スペックのシステムでも許容できるパフォーマンスを維持しつつデプロイ可能です。

Zhipuは、コーディング支援、ツール呼び出し、自然言語での会話機能など、さまざまなモデルを通じて異なる統合を提供しています。たとえば、CodeGeeXは100以上のプログラミング言語をサポートする無料のAIプログラミングアシスタントとして機能します。ユーザーは、アプリケーションを強化するためのAPIやプラグイン統合の詳細については、ドキュメントを参照してください。

Zhipuモデルは強力ですが、考慮すべきいくつかの制限があります。例えば、非常に長いコンテキストを必要とするシナリオや、設計された能力を超えた場合には、モデルのパフォーマンスが低下することがあります。また、ローカルデプロイメントは可能ですが、リソースの制約がモデルの効果と速度を制限する場合があり、特に性能の低いハードウェアでは顕著です。

開発者は、モデルリポジトリに提供されているスクリプトに従うことで、Zhipuモデルをファインチューニングできます。これには、リポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールし、提供されたファインチューニングキットを利用することが含まれます。具体的なガイダンスは `finetune/README.md` に記載されており、サンプルスクリプトや必要な計算リソースが示されています。

Zhipuは「Plan Z」と呼ばれるプログラムを提供しており、基盤モデルのスタートアップに対して、資金、技術へのアクセス、計算能力などのリソースを提供しています。スタートアップはAIソリューションの開発に関連するコストを相殺するためのサポートを申請できるため、AI分野に新規参入する企業にとって素晴らしい機会となります。

Zhipuモデルの最適なパフォーマンスを確保するためには、モデルの最新バージョンを使用し、十分なメモリを持つ強力なハードウェアを利用することが推奨されます。また、適切なモデルの量子化に取り組み、長いコンテキストを管理するためにYaRNのようなツールを活用することで機能性を大幅に向上させることができます。定期的にZhipuのドキュメントを参照して、アップデートやベストプラクティスを確認することもお勧めします。

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