David AI Mediagalerij
Videominiatuur voor David AI
David AI (review) video
David AI Screenshot - Interface Voorbeeld
Screenshot van David AI

Wat is David AI?

Bij David AI geloven we dat echte AI-innovatie tot leven komt door natuurlijke interactie, en we zijn toegewijd aan het ontwikkelen van hoogwaardige audiodata sets die de grenzen van spraak- en conversatie-AI-technologieën verleggen.

Onze Missie

Onze missie is om spraakinteractie naar de voorgrond van kunstmatige intelligentie-toepassingen te tillen. We hebben ons gepositioneerd als een vertrouwde partner van toonaangevende AI-laboratoria door de unieke audiodata sets te leveren die essentieel zijn voor het voeden van geavanceerde modellen. Het opkomende landschap van audio-AI is afhankelijk van hoogwaardige datasets, en we zijn vastbesloten om de uitdagingen van audiogegevens aan te pakken door datasets te creëren met precisie en grondigheid die normaal gesproken voor modeltrainingsprocessen zijn gereserveerd.

Ons Unieke Proces

Ons proces omvat zes belangrijke fasen die onze datasetcreatie aansteken:

  1. Hypothetiseren: We beginnen met het bepalen van de specifieke audiocapaciteiten die we willen ontgrendelen voor AI-modellen.
  2. Ontwerpen: Vervolgens ontwerpen we een gestructureerde dataset die is afgestemd op het effectief onderwijzen van deze capaciteiten aan onze AI-systemen.
  3. Experimenteren: Dit houdt in dat we gerichte gegevensverzamelingsinitiatieven lanceren om hoogwaardige audiomonsters te verzamelen die relevant zijn voor onze hypothesen.
  4. Evalueren & Herhalen: Strenge kwaliteitsbeoordelingen volgen, waardoor we onze verzamelstrategieën kunnen bijstellen totdat we een zeer effectieve dataset bereiken.
  5. Productiseren: Zodra geoptimaliseerd, schalen we onze datasets naar duizenden uren audio, wat zorgt voor robuustheid en veelzijdigheid.
  6. Vrijgeven: De laatste stap omvat het publiceren van de datasets, met een toezegging tot voortdurende verbeteringen op basis van voortdurende feedback en vooruitgang in audio-AI.

Onze Uitgelichte Datasets

We bieden met trots een reeks datasets aan die zijn ontworpen voor diverse toepassingen in spraak-naar-spraak vertaling, meertalige communicatie en complexe spraakinteractiesystemen:

  • Converse: Onze vlaggenschip Engelse dataset bevat meer dan 15.000 uur aan kanaalscheidbare, natuurlijke gesprekken tussen twee sprekers, waardoor een breed spectrum van onderwerpen en contexten mogelijk is.
  • Atlas: Een meertalige dataset die zich uitstrekt over meer dan 15 talen, Atlas omvat rijke metadata over dialecten en accenten, op een manier die vergelijkbaar is met onze Converse dataset.
  • Chorus: Deze dataset richt zich op gesprekken met drie of meer sprekers, oorspronkelijk ontwikkeld voor het trainen van geavanceerde sprekerscheiding en diarization-modellen.
  • Dialog: Een zorgvuldig samengestelde collectie van deskundige gesprekken op verschillende gebieden, specifiek gericht op het verbeteren van domeinspecifieke AI-modellen.

Bovendien bieden we unieke datasets aan die hier niet zijn vermeld, gericht op specifieke behoeften en gebruikssituaties. We breiden onze datasetaanbiedingen continu uit in reactie op unieke vereisten.

Toegang tot Onze Datasets

Het verwerven van onze datasets is een gestroomlijnd proces. Geïnteresseerde teams kunnen:

  1. Monsters aanvragen door een snelle oproep te doen om hun specifieke gebruiksgevallen te begrijpen, waarna relevante gegevensmonsters worden verzonden.
  2. Toegang kopen via een gegevenslicentieovereenkomst die is afgestemd op hun geselecteerde datasets en gedefinieerde gebruikssituaties.
  3. Gegevens ontvangen voor standaarddatasets, met toegang die doorgaans binnen één tot twee dagen wordt verleend.

Samenwerkingsmogelijkheden

Bij David AI hechten we veel waarde aan samenwerking en staan we open voor partnerschappen met onderzoeksteams om nieuwe datasets te ontwerpen. Als uw organisatie op zoek is naar maatwerkoplossingen voor audio, of als u geïnteresseerd bent in het verkennen van samenwerkingsprojecten, moedigen we u aan om contact met ons op te nemen.

Onze toewijding aan hoogwaardige audiodata sets maakt ons het toonaangevende onderzoeksbedrijf op het gebied van audiogegevens in de industrie, klaar om te voldoen aan de evoluerende behoeften van AI-gedreven spraaktechnologieën.

Voor- en nadelen

Voordelen

  • Biedt uitgebreide datasets, waaronder meer dan 15.000 uur aan gesprekken met twee sprekers.
  • Zet in op op onderzoek gebaseerde dataverzameling en iteratieve kwaliteitsverbeteringen.
  • Biedt meertalige datasets met gedetailleerde metadata over accenten en dialecten.

Veelgestelde Vragen

David AI is gratis om te beginnen, met betaalde plannen van 0 tot 0 USD per Translation not found for 'time_period_unknown'.

Volgens onze laatste informatie lijkt deze tool op dit moment helaas geen levenslange deal te hebben.

David AI biedt een scala aan audio-datasets die zijn ontworpen voor verschillende toepassingen in spraak- en gesprek-AI. Hun vlaggenschipdataset, Converse, bevat meer dan 15.000 uur aan natuurlijke tweespraakgesprekken in het Engels. Andere datasets zijn onder meer Atlas, dat 15+ talen dekt met dialect- en accentmetadata, en Chorus, ontworpen voor discussies met meerdere sprekers om te helpen bij spreker scheiding en diarizatie. Daarnaast is er de Dialog dataset met gesprekken van experts in gespecialiseerde domeinen, met mogelijkheden voor maatwerk in datasetontwerp op aanvraag.

David AI hanteert een rigoureus proces voor de ontwikkeling van zijn audio datasets, vergelijkbaar met modelontwikkeling in AI. Dit omvat het formuleren van hypothesen over de gewenste AI-capaciteiten, het ontwerpen van de datastructuur, experimenteren met gegevensverzameling en het continu evalueren en itereren van de datasets. Het doel is om hoogwaardige, effectieve data te bereiken die goed dient voor modeltraining, uiteindelijk schaalbaar is naar duizenden uren en daarbij de integriteit en relevantie van de data behoudt.

Om toegang te krijgen tot de datasets van David AI, kun je eerst monsters aanvragen om je specifieke gebruiksgeval te begrijpen, wat ze faciliteren via een snel gesprek. Daarna kun je een gegevenslicentieovereenkomst aangaan die aansluit bij de behoeften van je team. Zodra de overeenkomst is afgesloten, kun je binnen één tot twee dagen toegang verwachten tot kant-en-klare datasets. Voor experimentele doeleinden kunnen potentiële samenwerkingspartners nieuwe datavormen verkennen door rechtstreeks contact op te nemen met het bedrijf.

Ja, David AI staat open voor samenwerking met onderzoeksteams om aangepaste datasets te creëren die zijn afgestemd op specifieke vereisten. Ze zijn geïnteresseerd in het samenwerken om datasets te ontwerpen voor unieke gebruikscases die verder gaan dan wat momenteel wordt aangeboden. Geïnteresseerde partijen kunnen David AI rechtstreeks contacteren om potentiële samenwerkingen te bespreken of de mogelijkheden voor maatwerk datasetontwerpen te verkennen.

David AI heeft een gespecialiseerde infrastructuur ontwikkeld om het verzamelen van audiogegevens aanzienlijk te schalen, met als doel een efficiëntie van 1.000 keer bij het creëren van hoogwaardige datasets. Dit omvat het gebruik van nieuwe software- en hardwareoplossingen die specifiek zijn ontworpen voor audiogegevens, wat zorgt voor de opname van studio-kwaliteit audio in verschillende talen, omgevingen en akoestische eigenschappen, en daarmee de beschikbare pool van trainingdata voor audiomodellen uitbreidt.

De datasets van David AI onderscheiden zich door hun schaal en kwaliteit. Ze hebben de meest uitgebreide collectie van kanaalscheidende audiogegevens opgebouwd, die naar verluidt tien keer groter is dan de op een na grootste dataset. Dit enorme corpus, samen met rijke metadata voor dialecten en accenten in meerdere talen, biedt ongeëvenaarde middelen voor het trainen van robuuste audio AI-modellen en lost de bestaande schaarste aan hoogwaardige audi datasets op.

De datasets van David AI zijn bijzonder voordelig voor industrieën die sterk afhankelijk zijn van spraakinteractie en conversatie-AI, waaronder klantenservice, robotica en spraakgestuurde apparaten. Naarmate AI-toepassingen blijven toenemen in verschillende sectoren, zal de vraag naar hoogwaardige audiogegevens zich uitbreiden naar tal van gebieden, waaronder telecommunicatie, gezondheidszorg, automotive en consumententechnologie, waardoor de oplossingen van David AI breed toepasbaar zijn.

David AI hanteert een gestructureerde aanpak voor gegevenslicenties, waarbij ervoor gezorgd wordt dat de voorwaarden duidelijk zijn en zijn afgestemd op het specifieke gebruiksdoel van elke klant. Bij het aangaan van een gegevenslicentieovereenkomst legt het bedrijf de nadruk op veiligheid en naleving, met als doel zowel de gegevens van gebruikers als de integriteit van de datasets te beschermen. Geïnteresseerden worden aangemoedigd om de gebruiksvoorwaarden en het privacybeleid op hun website te bekijken voor gedetailleerde informatie over gegevensverwerking en gebruikersrechten.

David AI Vergelijkingen