Vellum Mediagalerij
Videominiatuur voor Vellum
Vellum (review) video
Vellum Screenshot - Interface Voorbeeld
Screenshot van Vellum

Wat is Vellum?

Vellum is een robuust en innovatief platform dat is ontworpen om de ontwikkeling, test en implementatie van AI-oplossingen te stroomlijnen. Met een sterke nadruk op collaboratieve, testgedreven ontwikkeling, stelt Vellum teams in staat om snel en effectief efficiënte en betrouwbare AI-toepassingen te creëren. Dit hulpmiddel is bijzonder intrigerend nu organisaties hun workflows met AI willen verbeteren.

Sleutelkenmerken:

  • AI-ontwikkelingscyclus: Vellum ondersteunt de volledige AI-ontwikkelingscyclus, en faciliteert alles van promptengineering tot evaluaties, implementaties en doorlopende monitoring.
  • Meerdere werkruimtes: Op maat gemaakt voor bedrijfsfunctionaliteit, stelt Vellum teams in staat om samen te werken in verschillende werkruimtes, terwijl het duidelijkheid en controle over toegangsrechten waarborgt.
  • Aanpassing: Gebruikers kunnen hun AI-oplossingen uitgebreid aanpassen, met functies zoals rolgebaseerde toegangscontrole en integraties voor externe monitoring om aan specifieke bedrijfsbehoeften te voldoen.
  • Integraties: Het platform interface naadloos met populaire AI-modellen en diverse gegevensbronnen, wat de complexiteit inherent aan AI-productontwikkeling vereenvoudigt.
  • Realtime Monitoring: Vellum stelt gebruikers in staat om AI-systemen in productie dynamisch te monitoren, en biedt essentiële inzichten in prestaties en gebruik, wat voortdurende verfijning en verbetering van de modellen ondersteunt.

AI-oplossingen eenvoudig gemaakt:

Dit platform is gewijd aan het verlichten van de complexiteit van AI-ontwikkeling, en biedt gebruiksvriendelijke tools die geschikt zijn voor zowel technische engineers als zakelijke belanghebbenden. De intuïtieve interface heeft een uitgebreide SDK die verschillende programmeertalen ondersteunt, wat zorgt voor een soepelere ontwikkelingsproces.

Promptengineering:

  • De krachtige promptengineering capaciteiten van Vellum stellen ontwikkelaars in staat om dynamische prompts te ontwerpen die zijn afgestemd op specifieke gebruikersscenario's, wat de betrouwbaarheid en relevantie van AI-responsen versterkt.

Implementatie en Monitoring:

Een van de opvallende kenmerken van Vellum is de mogelijkheid om AI-updates te ontkoppelen van applicatie-releases, waardoor grondige evaluaties en debriefingmogelijkheden worden vergemakkelijkt. Gebruikers kunnen hun modellen optimaliseren op basis van geavanceerde metrics en realtime feedback, wat zorgt voor optimale prestaties zonder onnodige downtime.

Samenwerking:

Vellum verbetert de team samenwerking aanzienlijk, door functionaliteiten te integreren die effectieve versiebeheer en wijzigingsregistratie mogelijk maken. Dit zorgt ervoor dat alle belanghebbenden, of ze nu technisch of niet-technisch zijn, naadloos kunnen deelnemen aan het ontwikkelingsproces, wat bijdraagt aan het algemene succes van hun projecten.

Bovendien is Vellum gebouwd om de beveiliging en compliance op ondernemingsniveau te versterken, en houdt het zich aan normen zoals SOC 2 Type II en HIPAA-wetgeving. Deze toewijding aan beveiliging en ethisch databeheer wekt vertrouwen bij klanten terwijl zij kritieke AI-toepassingen ontwikkelen en implementeren.

Ontworpen om snellere beoordelingscycli in operationele taken te faciliteren, biedt Vellum essentiële tools voor organisaties die hun AI-oplossingen willen innoveren en aanzienlijke operationele efficiëntie willen bereiken. Van startups tot grote ondernemingen, Vellum staat klaar om een cruciale partner te zijn in de vooruitgang van AI-technologie.

Om de transformerende AI-ontwikkeling zelf te ervaren, neem contact op met Vellum en ontdek hoe dit krachtige platform de AI-implementatiecapaciteiten van uw organisatie kan vergroten.

Voor- en nadelen

Voordelen

  • Ondersteunt testgestuurde ontwikkeling voor het bouwen en monitoren van AI-oplossingen.
  • Beschikt over een low-code interface voor snelle implementatie en iteratie van AI-workflows.
  • Stelt integratie van multimodale invoer zoals afbeeldingen en documenten mogelijk voor verbeterde AI-mogelijkheden.

Nadelen

  • De complexe functionaliteit kan een steile leercurve vereisen voor nieuwe gebruikers.

Veelgestelde Vragen

Vellum is gratis om te beginnen, met betaalde plannen van 0 tot 50 USD per maand.

Volgens onze laatste informatie lijkt deze tool op dit moment helaas geen levenslange deal te hebben.

Om aangepaste modellen in Vellum te integreren, kun je zowel privé- als openbare modellen toevoegen via het tabblad Modellen. Privémodele kunnen buiten Vellum worden gemaakt en via een vloeiende onboardingflow worden verbonden. Vellum ondersteunt momenteel verschillende sjablonen voor privémodele, waaronder OpenAI-modellen die op Azure worden gehost en fijn afgestemde modellen, evenals andere aangepaste modellen. Openbare modellen kunnen ook de toevoeging van een API-sleutel vereisen voor toegang. Voor meer details kun je de Modellen-pagina in de documentatie van Vellum bezoeken.

Vellum faciliteert experimentatie via de gebruiksvriendelijke interface, die ingenieurs, productmanagers en vakexperts in staat stelt om samen iteraties op de AI-bedrijfslogica te maken. Gebruikers kunnen invoervariabelen definiëren, scenario's creëren en prompts aanpassen voor tests. De workflow ontwikkelings-IDE stelt ook in staat om complexe AI-systemen te creëren met directe toegang tot de output, wat snelle iteraties van bedrijfslogica bevordert en de verfijning van producten verbetert.

Vellum biedt uitgebreide monitoring mogelijkheden, waaronder een monitoringdashboard dat realtime inzicht geeft in prestaties, gebruiksstatistieken en uitvoeringsgeschiedenis. Functies zoals trace- en grafweergaven helpen bij het identificeren van randgevallen, terwijl configureerbare gegevensbewaarbeleid zorgen voor naleving en effectieve gegevensbeheer. Gebruikers kunnen ook externe monitoringoplossingen integreren voor een verbeterd overzicht van hun AI-toepassingen in productie.

Ja, Vellum ondersteunt multimodale invoer, waardoor gebruikers zowel afbeeldingen als documenten in hun prompts en workflows kunnen opnemen. Voor foto's kunnen gebruikers eenvoudig bestanden slepen en neerzetten in de prompts. Documenten zoals PDF's kunnen ook worden geüpload voor analyse- en extractietaken. Deze functie is handig voor applicaties die complexe data-interpretatie vereisen, waardoor de algehele mogelijkheden van AI-modellen die in Vellum zijn geïntegreerd, worden verbeterd.

Praktische strategieën voor prompt engineering in Vellum omvatten het gebruik van Rich Text Blocks voor eenvoudige variabele vervangingen en Jinja Blocks voor complexere conditionele logica. Gebruikers kunnen scenario's gebruiken om te experimenteren met dynamische input, wat het gemakkelijker maakt om prompts te verfijnen voor de gewenste output. Bovendien kan het gebruik van prompt caching de kosten verlagen en de responstijden verbeteren door vaak aangevraagde promptcomponenten opnieuw te gebruiken.

Ja, Vellum hanteert limieten voor de documentgrootte en het formaat. Geüploade documenten (zoals PDF's) moeten kleiner zijn dan 32 MB en moeten openbaar toegankelijk zijn. Ondersteunde afbeeldingsformaten zijn JPEG, PNG, GIF en WEBP. Het gebruik van deze indelingen zorgt voor een efficiënte verwerking en voldoet aan de mogelijkheden van Vellum om multimodale invoer effectief te verwerken.

Zakelijke klanten die Vellum gebruiken, hebben toegang tot een scala aan verbeterde ondersteuningsmogelijkheden, waaronder rolgebaseerde toegangscontrole, meerdere werkruimtes en toegewijde AI-expertassistentie. Daarnaast biedt Vellum integratie met single sign-on (SSO), aanpasbare contracten en robuuste SLA's om te voldoen aan de unieke behoeften van grotere organisaties, waardoor een schaalbare en veilige omgeving voor AI-ontwikkeling wordt gegarandeerd.

Vellum stroomlijnt het implementatieproces door AI-updates los te koppelen van applicatie-releases, wat naadloze updates mogelijk maakt. De ingebouwde releasebeheermogelijkheden zorgen voor versiebeheer, logging van aanroepen en monitoring van de uitvoeringsgeschiedenis. Gebruikers kunnen workflows direct vanuit het platform implementeren en iteratieve aanpassingen eenvoudig doorvoeren, wat zorgt voor een soepel en efficiënt implementatiecylcus voor hun AI-toepassingen.

Vellum Vergelijkingen