Vertex AI
Een unified platform voor het ontwikkelen en implementeren van generatieve AI en machine learning modellen.
Google.com
Is dit jouw tool?
Volg voor updates & aanbiedingen
Ontvang meldingen voor Vertex AI kortingen, nieuwe functies & prijswijzigingen
Vergelijkbare Tools
Promptfoo
Evalueer en beveilig toepassingen van grote taalmodellen met een open-source commandoregelinterface.
Wayve
Geautomatiseerde rijoplossing die AI gebruikt voor veilige en aanpasbare navigatie zonder afhankelijkheid van HD-kaarten.
Firebase
Ontwikkelingsplatform voor mobiele en web-apps met realtime-databases, hosting en analysetools.
TensorZero
Stroomlijnt de integratie en optimalisatie van grote taalmodellen voor industriële toepassingen.
LLMs.txt Generator
Converteer website-inhoud naar gestructureerde LLMs.txt-bestanden geoptimaliseerd voor AI-verbruik.
Vertex AI Mediagalerij
Vertex AI (review) video
Screenshot van Vertex AI
Wat is Vertex AI?
Vertex AI is een volledig beheerd, geïntegreerd AI-ontwikkelingsplatform dat door Google is ontworpen om de creatie en implementatie van machine learning-modellen te vereenvoudigen. Dit innovatieve platform stelt bedrijven in staat om kunstmatige intelligentie naadloos in hun toepassingen te integreren, met toegang tot krachtige tools zoals Vertex AI Studio, Agent Builder en meer dan 200 basismodellen.
Kenmerken en Capaciteiten
Vertex AI valt op door zijn geavanceerde functies die de snelle ontwikkeling van machine learning-systemen bevorderen. Ontwikkelaars kunnen moeiteloos generatieve AI-toepassingen creëren met de nieuwste Gemini-modellen, inclusief het onlangs aangekondigde Gemini 2.5-model, dat opvalt door zijn verbeterde multimodale mogelijkheden. Dit model blinkt uit in het begrijpen van verschillende invoertypen en kan diverse uitvoer genereren, wat de interactie van AI met gegevens effectief transformeert.
Het platform ondersteunt meerdere invoerformaten, waaronder tekst, afbeeldingen en video's, waardoor rijke en interactieve ervaringen mogelijk zijn. Vertex AI vergemakkelijkt het aansteken en testen van modellen, waardoor gebruikers ze kunnen afstemmen op basis van feedback voordat ze in productie gaan, allemaal zonder de moeite van het beheren van de onderliggende infrastructuur. Met de intuïtieve MLOps-toolkit kunnen gebruikers modellen evalueren, pipelines orkestreren en hun machine learning-workflows eenvoudig beheren, wat samenwerkingsinspanningen binnen teams bevordert en de productiviteit verbetert.
Vertex AI biedt ook aanpasbare trainings- en implementatie-opties, die populaire machine learning-frameworks ondersteunen en gebruikers in staat stellen het trainingsproces aan te passen aan hun specifieke eisen. Deze veelzijdigheid ondersteunt gebruikscases van het ontwikkelen van snelle prototypes tot het implementeren van volledig operationele modellen.
Veelvoorkomende Toepassingen
Nieuwe gebruikers hebben de mogelijkheid om Vertex AI te verkennen met een introductieaanbieding van NULL in gratis tegoeden, waardoor ze door verschillende functies kunnen navigeren zonder directe financiële verplichtingen. Het platform is breed toepasbaar, met mogelijkheden zoals tekstsamenvatting, afbeeldingclassificatie en het maken van aangepaste modellen. Bedrijven kunnen Vertex AI gebruiken om klantenservice te automatiseren met generatieve AI-agenten, uitgebreide rapporten te genereren uit ongestructureerde data en realtime data-analyse uit te voeren, naast vele andere gebruikscases.
Prijsstructuur
Het begrijpen van de prijsstructuur van Vertex AI is essentieel voor organisaties die AI-oplossingen willen integreren. Het prijsmodel is gebaseerd op hulpbronnengebruik in plaats van vaste vergoedingen, zodat gebruikers alleen betalen voor wat ze verbruiken. Nieuwe klanten worden verwelkomd met tot NULL in gratis tegoeden, die kunnen worden gebruikt om verschillende functionaliteiten van Vertex AI en andere Google Cloud-aanbiedingen te verkennen en testen.
Kosten variëren aanzienlijk op basis van de specifieke tools en machine types die worden gebruikt, wat de nadruk legt op het belang van het voorspellen van kosten op basis van unieke gebruikscenario's. Gebruikers hebben kosten die verband houden met modeltraining, implementatie en online voorspellingen, die per node-uur worden gefactureerd. Deze gevarieerde prijsbenadering benadrukt het potentieel voor kostenbesparingen door optimalisatie, zoals het gebruik van vooraf gedefinieerde modelconfiguraties om zowel hoge prestaties als verlaagde uitgaven te bereiken.
Conclusie
Vertex AI is een krachtige oplossing voor bedrijven die graag generatieve AI-technologieën willen benutten. Door een schaalbaar, kosteneffectief platform te bieden dat een veelheid aan tools en middelen integreert, stelt Google organisaties in staat om het potentieel van kunstmatige intelligentie volledig te benutten in diverse sectoren en toepassingen.
Voor- en nadelen
Voordelen
- Biedt toegang tot meer dan 200 basismodellen, waardoor veelzijdige AI-toepassingen mogelijk zijn.
- Integreert naadloos met BigQuery, waardoor uniforme data- en AI-workflows mogelijk worden.
- Biedt ontwikkelaars no-code tools in Agent Builder voor snelle creatie van generatieve AI-apps.
Nadelen
- Voor beginners kan de complexiteit toenemen door het brede scala aan beschikbare tools en modellen.
Veelgestelde Vragen
Vertex AI biedt een gratis plan met beperkte credits, met extra credits beschikbaar.
Volgens onze laatste informatie lijkt deze tool op dit moment helaas geen levenslange deal te hebben.
Vertex AI maakt gebruik van Gemini, de geavanceerde multimodale modellen van Google, waarmee gebruikers robuuste generatieve AI-toepassingen kunnen bouwen. Dit platform stelt gebruikers in staat om toepassingen te creëren die gegevens uit verschillende invoerbronnen, waaronder tekst, afbeeldingen en video, kunnen extraheren, samenvatten en classificeren. Vertex AI Studio maakt het snel testen en prototypen van deze toepassingen mogelijk, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd met geavanceerde redeneermogelijkheden en datamanipulatiefuncties.
Om te beginnen, ga naar Vertex AI Studio, waar je kunt beginnen met het bouwen van generatieve AI-applicaties. Je kunt beschikbare bronnen gebruiken, zoals voorbeeldcode en tutorials, om aangepaste machine learning-modellen te maken en te trainen. Maak gebruik van de geïntegreerde tools voor modeltraining, -testing en -implementatie. Overweeg ook om de video 'Aan de slag met Gemini op Vertex AI' te bekijken voor een snelle gids over het opzetten van je omgeving en workflows.
Vertex AI biedt speciale MLOps-tools die machine learning (ML) workstreams automatiseren en standaardiseren. Dit omvat mogelijkheden voor het evalueren van modellen, het beheren van modelregistraties, het orkestreren van workflows met Vertex AI Pipelines en het monitoren van modellen op prestatieproblemen. Deze functies verbeteren de samenwerking tussen teams en stroomlijnen de ontwikkelingscyclus, waardoor het gemakkelijker wordt om ML-projecten effectief te beheren en te optimaliseren.
Ja, Vertex AI staat aanzienlijke aanpassingen van modellen toe via de Model Garden. Gebruikers kunnen kiezen uit meer dan 200 generatieve AI-modellen en extensies gebruiken om ze af te stemmen op hun specifieke gebruikssituaties. Je kunt modellen aanpassen met verschillende afstemmingsopties die zijn afgestemd op de behoeften van jouw applicatie, of het nu gaat om tekst, afbeeldingen of codegeneratie.
Vertex AI integreert naadloos met andere Google Cloud-diensten, waaronder BigQuery, wat een uniforme omgeving biedt voor data- en AI-werkbelastingen. Je kunt Cloud Storage gebruiken voor dataopslag, waardoor je eenvoudig toegang hebt tot de gegevens die nodig zijn voor het trainen van je modellen. Deze integratie stelt datawetenschappers en ML-ingenieurs in staat om efficiënter te werken, met gebruik van de kracht van meerdere diensten vanuit één platform.
Vertex AI hanteert een pay-as-you-go prijsmodel, wat betekent dat je alleen betaalt voor de tools, opslag en rekencapaciteit die je gebruikt. Nieuwe gebruikers kunnen gratis credits ontvangen om de diensten uit te proberen. Het is belangrijk om je gebruik van middelen in de gaten te houden, aangezien verschillende onderdelen, zoals het trainen, implementeren van modellen en het doen van voorspellingen, kosten kunnen met zich meebrengen op basis van de tijd en middelen die verbruikt worden.
Om Vertex AI te gebruiken, moet je een Google Cloud-account hebben en ouder zijn dan 18 jaar. Daarnaast moet je je gegevens en programmap bestanden opslaan in Google Cloud Storage, aangezien dit een vereiste is gedurende de hele levenscyclus van Vertex AI. Zorg ervoor dat je voldoet aan de Servicevoorwaarden van Google Cloud en dat je op de hoogte bent van eventuele gegevensverwerkingsbeleid die relevant zijn voor jouw project.
Vertex AI kan in verschillende scenario's worden ingezet, waaronder het bouwen van generatieve AI-toepassingen voor contentcreatie, het automatiseren van gegevensclassificatie en het samenvatten van informatie uit grote datasets. Bedrijven kunnen hun mogelijkheden benutten om op maat gemaakte oplossingen te creëren op het gebied van klantenservice, marketingautomatisering en data-analyse, waardoor ze hun operationele efficiëntie verbeteren.
