Vellum
Facilita o desenvolvimento, teste e implantação de IA com foco na colaboração e iteração.
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O que é Vellum?
Vellum é uma plataforma robusta e inovadora projetada para simplificar o desenvolvimento, teste e implantação de soluções de IA. Com uma forte ênfase no desenvolvimento colaborativo orientado a testes, o Vellum capacita as equipes a criar aplicativos de IA eficientes e confiáveis de forma rápida e eficaz. Esta ferramenta é particularmente intrigante à medida que as organizações buscam melhorar seus fluxos de trabalho com IA.
Principais Características:
- Ciclo de Vida do Desenvolvimento de IA: O Vellum suporta todo o ciclo de vida do desenvolvimento de IA, facilitando tudo, desde a engenharia de prompts até avaliações, implantações e monitoramento contínuo.
- Múltiplos Espaços de Trabalho: Sob medida para funcionalidade empresarial, o Vellum permite que as equipes colaborem em vários espaços de trabalho, garantindo clareza e controle sobre as permissões de acesso.
- Personalização: Os usuários podem personalizar extensivamente suas soluções de IA, incorporando recursos como controle de acesso baseado em função e integrações de monitoramento externo para atender às necessidades específicas dos negócios.
- Integrações: A plataforma se conecta perfeitamente a modelos de IA populares e diversas fontes de dados, simplificando as complexidades inerentes ao desenvolvimento de produtos de IA.
- Monitoramento em Tempo Real: O Vellum permite que os usuários monitorem sistemas de IA em produção de forma dinâmica, fornecendo percepções essenciais sobre o desempenho e uso, o que apoia o aprimoramento contínuo dos modelos.
Soluções de IA Simplificadas:
Esta plataforma é dedicada a aliviar as complexidades do desenvolvimento de IA, fornecendo ferramentas amigáveis adequadas tanto para engenheiros técnicos quanto para partes interessadas nos negócios. A interface intuitiva apresenta um SDK abrangente que acomoda várias linguagens de programação, permitindo um processo de desenvolvimento mais suave.
Engenharia de Prompts:
- As poderosas capacidades de engenharia de prompts do Vellum capacitam os desenvolvedores a criar prompts dinâmicos voltados para cenários de usuários específicos, reforçando a confiabilidade e relevância das respostas de IA.
Implantação e Monitoramento:
Uma das características de destaque do Vellum é sua capacidade de desacoplar atualizações de IA de lançamentos de aplicativos, facilitando avaliações detalhadas e capacidades de debriefing. Os usuários podem ajustar seus modelos com base em métricas sofisticadas e feedback em tempo real, garantindo desempenho ideal sem tempo de inatividade desnecessário.
Colaboração:
O Vellum melhora significativamente a colaboração da equipe, integrando funcionalidades que permitem versionamento eficaz e rastreamento de mudanças. Isso garante que todas as partes interessadas, sejam técnicas ou não-técnicas, possam participar perfeitamente no processo de desenvolvimento, contribuindo para o sucesso geral de seus projetos.
Além disso, o Vellum é projetado para fortalecer a segurança e conformidade em nível empresarial, aderindo a padrões como SOC 2 Tipo II e legislação HIPAA. Essa dedicação à segurança e à gestão ética de dados instila confiança entre os clientes à medida que eles desenvolvem e implantam aplicativos críticos de IA.
Criado para facilitar ciclos de revisão mais rápidos em tarefas operacionais, o Vellum fornece ferramentas essenciais para organizações que buscam inovar suas soluções de IA e alcançar substancial eficiência operacional. Desde startups a grandes empresas, o Vellum está pronto para ser um parceiro crucial no avanço da tecnologia de IA.
Para vivenciar o desenvolvimento de IA transformador em primeira mão, conecte-se com o Vellum e explore como esta poderosa plataforma pode elevar as capacidades de implantação de IA da sua organização.
Prós e Contras
Prós
- Suporta desenvolvimento orientado a testes para construir e monitorar soluções de IA.
- Possui uma interface de baixo código para implantação rápida e iteração de fluxos de trabalho de IA.
- Permite a integração de entradas multimodais, como imagens e documentos, para capacidades de IA aprimoradas.
Contras
- A funcionalidade complexa pode exigir uma curva de aprendizado acentuada para novos usuários.
Perguntas Frequentes
Vellum é gratuito para começar, com planos pagos de 0 a 50 USD por mês.
De acordo com nossas informações mais recentes, esta ferramenta não parece ter uma oferta vitalícia no momento, infelizmente.
Para integrar modelos personalizados no Vellum, você pode adicionar tanto modelos privados quanto públicos na aba Modelos. Modelos privados podem ser criados fora do Vellum e conectados por meio de um fluxo de integração simples. O Vellum atualmente suporta vários templates de modelos privados, incluindo modelos OpenAI hospedados no Azure e modelos ajustados, além de outros modelos personalizados. Modelos públicos também podem exigir a adição de uma chave de API (API key) para acesso. Para mais detalhes, visite a página de Modelos na documentação do Vellum.
O Vellum facilita a experimentação por meio de sua interface amigável, que permite que engenheiros, gerentes de produtos e especialistas colaborem na iteração da lógica de negócios de IA. Os usuários podem definir variáveis de entrada, criar cenários e ajustar prompts para testes. O IDE de desenvolvimento de fluxo de trabalho também possibilita a criação de sistemas de IA complexos com acesso direto às saídas, promovendo iterações rápidas da lógica de negócios e aprimorando o refinamento do produto.
O Vellum oferece capacidades de monitoramento abrangentes, incluindo um painel de monitoramento que fornece informações em tempo real sobre desempenho, métricas de uso e histórico de execução. Recursos como visualizações de rastreamento e gráfico ajudam a identificar casos extremos, enquanto políticas de retenção de dados configuráveis garantem conformidade e governança de dados eficaz. Os usuários também podem integrar soluções de monitoramento externas para uma visão aprimorada de suas aplicações de IA em produção.
Sim, o Vellum suporta entradas multimodais, permitindo que os usuários incorporem tanto imagens quanto documentos em prompts e fluxos de trabalho. Para fotos, os usuários podem facilmente arrastar e soltar arquivos nos cenários de prompts. Documentos como PDFs também podem ser enviados para tarefas de análise e extração. Este recurso é útil para aplicações que requerem interpretação complexa de dados, aprimorando assim as capacidades gerais dos modelos de IA integrados ao Vellum.
Estratégias práticas para engenharia de prompts no Vellum incluem o uso de Blocos de Texto Rico para substituições de variáveis simples e Blocos Jinja para lógica condicional mais complexa. Os usuários podem aproveitar cenários para experimentar com entradas dinâmicas, facilitando o refinamento de prompts para obter os resultados desejados. Além disso, a utilização de cache de prompts pode reduzir custos e melhorar os tempos de resposta ao reutilizar componentes de prompts frequentemente solicitados.
Sim, o Vellum impõe limites ao tamanho e formato dos documentos. Os documentos enviados (como PDFs) devem ter menos de 32MB e devem ser acessíveis publicamente. Os formatos de imagem suportados incluem JPEG, PNG, GIF e WEBP. O uso desses formatos garante um processamento eficiente e a conformidade com as capacidades do Vellum para lidar com entradas multimodais de forma eficaz.
Clientes empresariais que utilizam o Vellum podem acessar uma variedade de opções de suporte aprimoradas, incluindo controle de acesso baseado em funções, múltiplos espaços de trabalho e assistência dedicada de especialistas em IA. Além disso, o Vellum oferece integração de autenticação única (SSO), contratos personalizáveis e SLAs robustos para atender às necessidades únicas de organizações maiores, garantindo um ambiente escalável e seguro para o desenvolvimento de IA.
O Vellum simplifica o processo de implantação desacoplando as atualizações de IA das versões das aplicações, permitindo atualizações contínuas. Seus recursos nativos de gerenciamento de versões permitem controle de versão, registro de invocações e monitoramento do histórico de execução. Os usuários podem implantar fluxos de trabalho diretamente da plataforma e fazer modificações iterativas com facilidade, garantindo um ciclo de implantação suave e eficiente para suas aplicações de IA.
