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什么是Amazon Bedrock AgentCore?
Amazon Bedrock AgentCore 是一个强大的代理平台,旨在高效地构建、部署和安全地运营 AI 代理,且无需复杂的基础设施管理。该平台通过提供一整套模块化服务,加速从概念到生产的旅程,使开发人员能够创建与各种框架和模型无缝协作的智能代理。通过这种方式,企业可以专注于交付创新的 AI 解决方案,而不必被底层基础设施问题所困扰。
加速代理开发
借助 Amazon Bedrock AgentCore,组织可以通过可组合服务加速其代理的生产,这些服务能够与任何框架或模型无缝集成。开发人员可以利用内置功能或连接到现有工具,使他们能够专注于增强代理的核心功能。该平台拥有动态扩展能力,确保应用能够根据不同的工作负载进行调整,同时保持企业级安全性。
理解 AgentCore 的关键特性
AgentCore 汇集了多种重要服务,包括 Runtime、Memory、Gateway、Identity、Browser 和 Code Interpreter。每项服务都被构建为独立或协同工作,以优化 AI 代理的开发和运营能力。
- Runtime: 该安全的无服务器服务在保持会话隔离以防止数据泄露的同时,促进高效的代理部署。它支持多种工作流,包括可以长达 8 小时的长时间运行任务。
- Memory: AgentCore 的内存服务管理短期和长期内存,这对于在交互中保持上下文至关重要。该功能对于创建个性化用户体验至关重要,使代理能够有效回忆以前的用户查询。
- Gateway: Gateway 服务简化了代理与必要工具和数据的连接。它将 API 和 AWS Lambda 函数转换为代理兼容工具,从而简化集成。
- Identity: 此服务管理代理访问 AWS 资源和第三方服务的安全,确保代理在获得用户同意或授权时自主操作。
- Browser: Browser 工具使代理能够进行安全的基于网络的交互,使其更容易自动化涉及在线内容的任务。
- Code Interpreter: 代理可以在安全的沙盒环境中执行代码,增强其执行复杂任务的能力,如统计分析或自动化。
- Observability: AgentCore 通过 Amazon CloudWatch 提供实时性能指标和运营洞察,允许团队跟踪重要的代理指标,包括令牌使用量、延迟和错误率,从而确保主动监控和故障排除。
Amazon Bedrock AgentCore 的优势
使用 Amazon Bedrock AgentCore 的显著优势之一是其卓越的灵活性。开发人员可以选择将各个组件作为独立服务使用,或将其集成以创建针对特定组织需求的全面 AI 应用程序。这种模块化结构使组织能够只为实际消耗的资源付费,从而实现成本效率,伴随其 AI 计划的扩展。
该平台还支持由基础模型驱动的应用程序的部署,使其能够在最少的人为干预下自主推理、学习和适应。对先进 AI 能力的访问民主化促进了各行业的创新,通过自动化智能转型,优化运营效率。
关键用例和应用
AgentCore 的多功能性使其可应用于多个领域。从通过智能聊天机器人增强客户支持(这些聊天机器人能够记住过去的交互)到在销售和营销中自动化工作流,其潜在用例非常广泛。此外,AgentCore 可用于开发解读商业洞察的复杂数据分析工具,简化决策过程。
在日益数字化的环境中,Amazon Bedrock AgentCore 使组织能够在 AI 创新中领先,促进在部署最先进的代理解决方案时的灵活性、安全性和效率。凭借轻松混合和匹配服务的能力以及基于消费的定价模型,它使用户在动态的 AI 生态系统中蓬勃发展。
优缺点
优点
- 支持使用任何框架或模型的灵活部署,提高了通用性。
- 为代理提供包括内存管理和身份控制在内的全面服务。
- 通过会话隔离和合规功能保障敏感应用的安全性。
缺点
- 对AWS服务的依赖可能会导致某些用户被绑定于供应商。
常见问题
Amazon Bedrock AgentCore 可以免费使用,付费计划从 0 到 0 USD 每 Translation not found for 'time_period_unknown'。
根据我们最新的信息,该工具目前似乎没有终身优惠,很遗憾。
Amazon Bedrock AgentCore 提供了一整套服务,旨在安全且大规模地部署 AI 代理。主要功能包括:AgentCore Runtime,用于安全、无服务器的部署;AgentCore Memory,用于管理短期和长期记忆;AgentCore Observability,用于监控代理性能;以及 AgentCore Identity,用于管理对 AWS 资源的安全访问。这些功能使开发者能够创建复杂、具备上下文感知的 AI 代理,能够与内部和外部工具无缝交互。
通过 Amazon Bedrock AgentCore,您可以通过集成诸如代码解释器(Code Interpreter)等工具来增强您的 AI 代理的能力,该工具允许代理在安全的沙盒环境中执行代码,以及浏览器工具(Browser tool),使代理能够与网络应用程序进行交互。此外,通过利用网关(Gateway)功能,您可以将现有的 API 转换为适合代理使用的工具,从而有效扩展代理执行各种任务的能力。
Amazon Bedrock AgentCore 通过多种功能优先考虑安全性,例如在 AgentCore Runtime 中的会话隔离,这可以防止数据泄露,确保每个代理会话在其受保护的环境中运行。AgentCore 身份功能支持安全访问管理,使代理能够代表用户执行任务,同时遵循他们的身份和权限。这种集成的安全模型确保您可以信任代理处理敏感数据和操作。
可以,Amazon Bedrock AgentCore提供了与任何框架和模型的灵活兼容性,包括像CrewAI和LlamaIndex这样的流行开源选项。您可以无缝集成现有模型,并通过AgentCore的服务进行增强,从而部署满足您特定需求的AI代理,并利用AWS Marketplace中提供的预构建代理工具。
Amazon Bedrock AgentCore 允许根据特定的安全和性能需求定制部署配置。您可以选择以公共访问方式部署代理,以便进行管理的互联网操作,或者选择仅限 VPC 的设置,以访问您私有网络中的资源。这种灵活性帮助您将部署与组织的安全政策和基础设施对齐。
Amazon Bedrock AgentCore包含可观察性功能,允许您通过直观的仪表板监控AI代理的性能。您可以跟踪代理的工作流程,调试问题,并获得操作性能的洞察。通过与像Amazon CloudWatch这样的遥测系统集成,您可以实时跟踪日志、指标和事件,从而实现对代理应用程序的主动管理和故障排除。
Amazon Bedrock AgentCore 采用基于消费的定价模型,这意味着您只需为使用的服务付费,并且没有前期承诺。每个组件,例如运行时(Runtime)、内存(Memory)和可观测性(Observability),都根据使用情况定价。这种模块化的方法允许您从小规模开始,随着 AI 计划的发展逐步扩展服务。有关详细定价信息,您可以参考 Amazon Bedrock AgentCore 的定价页面。
要开始使用 Amazon Bedrock AgentCore,您可以访问详细的文档,这些文档会指导您如何实现其服务。此外,AgentCore SDK 使得将 AgentCore 功能轻松集成到您的应用程序中成为可能。AWS 还提供社区资源、教程工作坊以及用于预构建代理的市场,帮助您快速开发和部署 AI 代理。