什么是ByteDance Seed?

ByteDance Seed位于人工智能研究与创新的前沿,成立于2023年,具有清晰的愿景。该项目涵盖了遍布中国、新加坡和美国的全球实验室网络,创造了一个鼓励人工智能突破性研究的环境。

介绍顶尖种子人才计划

ByteDance Seed的核心是顶尖种子人才计划,这是一个针对优秀博士候选人和人工智能研究人员的独家计划。该计划为应届毕业生提供全职职业机会,同时为在校学生提供研究实习,重点招募全球领先的人工智能研究人员,以解决行业中最具挑战性的问题。参与者必须展示扎实的技术基础和卓越的研究能力,包括在人工智能领域出版有影响力的作品或对开源项目做出重大贡献的历史。

该项目强调在几个关键领域进行研究,包括强化学习、多模态生成和大语言模型(LLM)的优化。成功申请者将有机会参与变革性项目,加入充满活力和创新精神的研究社区。

研究重点和领域

ByteDance Seed致力于在多个重要领域进行开创性研究,比以往任何时候都更加强调LLM、视觉生成和多模态交互。每个专业团队集中精力解决不同的挑战:

  • 种子LLM团队:致力于增强语言模型,重点关注可解释性和自主学习,确保模型能够发展以应对未来的挑战。
  • 种子视觉团队:该团队专注于开发用于视觉生成和理解的强大模型,探索扩散模型的最新进展,并针对实时应用的高质量输出进行优化。
  • 种子语音团队:致力于提升音频理解,种子语音团队正在改善音乐生成和语音合成的应用,通过先进的人工智能技术在创意过程中开辟新领域。
  • 种子多模态团队:创新集成模型,通过探索音频、文本和视觉数据之间的复杂交互,实现人类级别的理解。
  • 种子基础设施团队:负责创建大规模训练框架和多样化硬件环境中的性能优化,确保对前沿模型的强大支持。

除了这些核心团队,种子边缘研究计划还在应对长期的智能挑战和雄心勃勃的人工智能研究,特别是在推理、感知和创新模型设计领域。

与ByteDance Seed的机会

加入ByteDance Seed意味着在一个将创意与技术专长相结合的鼓舞人心的环境中工作。结构促进协作研究,为个人提供了多种发表研究成果并将理论概念转化为实际解决方案的途径。ByteDance Seed继续在研究和职业发展上进行大量投资,旨在保持其在全球人工智能进步中的领导地位。

最近的发展展示了ByteDance Seed的持续演变。推出了“VeOmni”,这是一个开创性模型,显著简化了多模态应用的训练过程,将工程开发时间从几周缩短到几天。此外,“Seed3D 1.0”模型已揭晓,能够从单幅图像生成高保真度的3D表示,具备最先进的纹理能力。

种子语音团队在多模态语音技术方面取得了进展,而种子视觉团队探索生成视觉模型的前沿和上下文意识图像创作的细微差别。他们的进展强调了人工智能重新定义用户交互的能力,特别是在通过结合语音和音频功能来推动创意思维的过程中。

ByteDance Seed正在建立重要的行业伙伴关系,旨在研究关键技术挑战,值得注意的合作包括与比亚迪锂电池的合作,以通过人工智能增强电池技术研究。该合作集中于利用人工智能进行高通量实验,以改善锂电池性能的关键方面,从而加快该行业内的创新步伐。

ByteDance Seed的倡议引发了显著的兴奋,因为该组织朝着雄心勃勃的目标和旨在重塑人工智能格局的创新项目不断推进。

优缺点

优点

  • 提供一个专注于人工智能长期发展的研究环境。
  • 具有先进的多模态模型,用于语音、视觉和生成任务。
  • 举办顶尖种子人才计划,以吸引全球顶级人工智能研究人员。

常见问题

ByteDance Seed 是开源的,可以免费使用。

根据我们最新的信息,该工具目前似乎没有终身优惠,很遗憾。

ByteDance Seed 致力于推动人工智能领域的多种技术能力,包括大型语言模型(LLMs)、语音处理、计算机视觉、多模态交互以及基础设施开发。Seed 团队的目标是创建视觉和音频生成的基础模型,提高自然语言理解能力,并优化人工智能训练系统。他们的研究还包括强化学习和模型效率的新技术开发,确保能够处理复杂交互和任务的高性能人工智能。

字节跳动 Seed 的 Top Seed 人才计划面向2025年9月至2026年8月毕业的博士候选人开放。感兴趣的申请者可以通过字节跳动 Seed 的官方网站申请,该页面位于“职业”部分。该计划提供全职职位和实习机会,重点招聘全球顶尖的人工智能研究人员。鼓励候选人展示他们在相关领域的技术专长和重要贡献。

SeedEdit 3.0 专为快速高质量的生成图像编辑而设计。它在指令遵循、图像内容保留和有效编辑能力方面有了显著的改进。该模型结合了更精细的数据整理流程和增强的联合学习技术,使其相比于之前的版本能够实现更优的结果。这包括在多种编辑功能下提高的可用性,使其成为处理真实和合成图像的多功能工具。

Seed多模态团队专注于开发具有人类水平的多模态理解和交互能力的模型。研究主题包括多模态生成的基础模型、视觉和音频体验,以及增强各种输入的推理能力。他们旨在统一生成和理解方法,促进多模态交互的进步,以便应用于虚拟代理和AI助手等领域。

在字节跳动 Seed,实习生受到高度重视,并享有与全职员工相同的资源。他们可以自由选择研究课题,可以远程工作,还鼓励他们发表研究成果。实习生可以期待有竞争力的薪酬,并参与多个人工智能领域的重要研究项目,不仅获得实践经验,还为开创性工作做出贡献。

Seed Edge 研究计划是字节跳动 Seed 推出的一个长期项目,旨在推动人工智能的边界并建立通用智能。它邀请具有深厚好奇心和卓越研究能力的研究人员参与。该计划专注于跨人工智能不同领域的协作工作,并为探索提供支持性环境。对各种研究角色感兴趣的候选人可以通过字节跳动 Seed 网站申请加入这一创新计划。

ByteDance Seed 采用多种策略来提升大规模 AI 模型训练的稳定性和效率。这包括研究先进的分布式训练方法,优化模型架构以提高推理性能,以及实施强化学习框架以增强模型性能。通过关注软件与硬件的集成,以及持续改进模型,他们在模型训练和推理过程中实现了效率和计算资源利用率的显著提升。

Seedance 1.0 代表了视频生成模型的重大进步,能够以快速的效率创建高质量的视频。该模型解决了关键挑战,如提示跟随和视觉质量,使其能够在大约 41.4 秒内生成 1080p 的 5 秒视频。它集成了多种增强功能,包括多源数据整理和先进的后训练优化,以提供卓越的输出质量和出色的时空流畅性。