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什么是Vellum？
Vellum 是一个强大且创新的平台，旨在简化 AI 解决方案的开发、测试和部署。Vellum 强调协作和基于测试的开发，赋能团队快速有效地创建高效可靠的 AI 应用程序。随着组织努力通过 AI 提升工作流程，这个工具尤其引人注目。
主要功能：
- AI 开发生命周期： Vellum 支持整个 AI 开发生命周期，便捷地涵盖从提示工程到评估、部署和持续监控的所有内容。
- 多个工作区： 为企业功能量身定制，Vellum 允许团队在多个工作区间协作，同时确保对访问权限的清晰和控制。
- 自定义： 用户可以广泛定制他们的 AI 解决方案，整合基于角色的访问控制和外部监控集成等特性，以满足特定的业务需求。
- 集成： 该平台与流行的 AI 模型和多种数据源无缝衔接，简化了 AI 产品开发中固有的复杂性。
- 实时监控： Vellum 使用户能够动态监控生产中的 AI 系统，提供关于性能和使用的关键信息，支持模型的持续优化和改进。
简单的 AI 解决方案：
该平台致力于减轻 AI 开发的复杂性，提供适合技术工程师和业务利益相关者的用户友好工具。直观的界面具有全面的 SDK，支持多种编程语言，从而使开发过程更加顺畅。
提示工程：
- Vellum 强大的提示工程能力使开发人员能够设计针对特定用户场景的动态提示，增强 AI 响应的可靠性和相关性。
部署和监控：
Vellum 的一大亮点是其能够将 AI 更新与应用程序发布解耦，从而促进全面评估和反馈能力。用户可以根据复杂的指标和实时反馈微调他们的模型，确保最佳性能而不造成不必要的停机。
协作：
Vellum 显著增强团队协作，集成功能允许有效的版本管理和变更跟踪。这确保了所有利益相关者，无论是技术人员还是非技术人员，都能无缝参与开发过程，为项目的整体成功贡献力量。
此外，Vellum 旨在强化企业级的安全性和合规性，遵循 SOC 2 Type II 和 HIPAA 法规等标准。这种对安全和道德数据管理的承诺使客户在开发和部署关键的 AI 应用程序时充满信心。
为了加快运营任务中的审查周期，Vellum 提供了重要工具，帮助寻求创新 AI 解决方案并实现显著运营效率的组织。从初创公司到大型企业，Vellum 随时准备成为推动 AI 技术进步的重要合作伙伴。
要亲身体验变革性的 AI 开发，请与 Vellum 联系，探索这一强大平台如何提升您组织的 AI 部署能力。
优缺点
优点
- 支持以测试驱动开发的方式构建和监控AI解决方案。
- 具有低代码界面，能快速部署和迭代AI工作流程。
- 允许整合多模态输入，如图像和文档，以增强人工智能能力。
缺点
- 复杂的功能可能需要新用户经历陡峭的学习曲线。
常见问题
Vellum 可以免费使用，付费计划从 0 到 50 USD 每 月。
根据我们最新的信息，该工具目前似乎没有终身优惠，很遗憾。
要将自定义模型集成到 Vellum，您可以通过模型标签添加私人和公共模型。私人模型可以在 Vellum 之外创建，并通过无缝的入驻流程进行连接。Vellum 目前支持多种私人模型模板，包括托管在 Azure 上的 OpenAI 模型、微调模型以及其他自定义模型。公共模型在访问时可能还需要添加 API 密钥。有关更多具体信息，请访问 Vellum 文档中的模型页面。
Vellum 通过其用户友好的界面促进实验，使工程师、产品经理和专家能够协作迭代 AI 业务逻辑。用户可以定义输入变量、创建场景并调整测试提示。该工作流开发 IDE 还支持创建复杂的 AI 系统，并可直接访问输出，从而促进业务逻辑的快速迭代，提升产品的完善度。
Vellum 提供了全面的监控能力，包括一个监控仪表板，实时提供性能、使用指标和执行历史的洞察。像 Trace 和 Graph 视图这样的功能有助于识别边缘案例，同时可配置的数据保留政策确保合规性和有效的数据治理。用户还可以集成外部监控解决方案，以获得对其生产中人工智能应用的更全面视图。
是的，Vellum支持多模态输入，允许用户将图片和文档结合到提示和工作流程中。用户可以轻松地将文件拖放到提示场景中。PDF等文档也可以上传用于分析和提取任务。这个功能对于需要复杂数据解释的应用程序非常方便，从而增强了集成到Vellum中的AI模型的整体能力。
在Vellum中，提示工程的实用策略包括使用富文本块（Rich Text Blocks）进行简单变量替换，以及使用Jinja块（Jinja Blocks）处理更复杂的条件逻辑。用户可以利用场景（scenarios）来实验动态输入，从而更容易地优化提示以获得所需的输出。此外，利用提示缓存可以通过重用经常请求的提示组件来降低成本并提高响应速度。
是的，Vellum 对文档的大小和格式有一定限制。上传的文档（如 PDF）应小于 32MB，并且必须可以公开访问。支持的图像格式包括 JPEG、PNG、GIF 和 WEBP。这些格式的使用确保了高效的处理，并符合 Vellum 处理多模态输入的能力。
使用 Vellum 的企业客户可以访问一系列增强的支持选项，包括基于角色的访问控制、多个工作区和专门的 AI 专家支持。此外，Vellum 提供单点登录（SSO）集成、可定制的合同和强大的服务水平协议（SLA），以满足大型组织的独特需求，确保一个可扩展和安全的 AI 开发环境。
Vellum 通过将 AI 更新与应用程序发布解耦，简化了部署流程，从而实现无缝更新。其原生的发布管理功能支持版本控制、调用日志记录和执行历史监测。用户可以直接从平台部署工作流，并轻松进行迭代修改，确保 AI 应用程序的部署周期顺畅高效。
