什么是Vertex AI?

Vertex AI 是一个由 Google 设计的完全托管的统一 AI 开发平台,旨在简化机器学习模型的创建和部署。这个创新的平台允许企业无缝地将人工智能集成到他们的应用程序中,提供对强大工具的访问,如 Vertex AI Studio、Agent Builder 和超过 200 个基础模型。

功能与能力

Vertex AI 凭借其先进的功能而脱颖而出,促进机器学习系统的快速开发。开发人员可以轻松创建生成式 AI 应用程序,利用最新的 Gemini 模型,包括新公布的 Gemini 2.5 模型,该模型因其增强的多模态能力而受到关注。该模型擅长理解各种输入类型,并能够生成多样的输出,有效地改变了 AI 与数据交互的方式。

该平台支持多种输入格式,包括文本、图像和视频,促进丰富和互动的体验。Vertex AI 使得提示和测试模型变得更加容易,允许用户根据反馈微调模型,然后再投入生产,所有这些都无需管理底层基础设施。通过其直观的 MLOps 工具包,用户可以轻松评估模型、编排管道并管理他们的机器学习工作流程,促进团队之间的协作,提升生产力。

Vertex AI 还提供可定制的训练和部署选项,兼容流行的机器学习框架,使用户能够根据特定需求量身定制训练过程。这种多功能性支持从开发快速原型到部署完全运营模型的各种用例。

常见应用

新用户有机会以 NULL 的免息信用享受介绍优惠,使他们能够在没有立即财务负担的情况下浏览各种功能。该平台广泛适用,具有文本摘要、图像分类和创建自定义模型等功能。企业可以利用 Vertex AI 自动化客户服务,使用生成式 AI 代理,生成来自非结构化数据的全面报告,以及进行实时数据分析等多种应用。

定价概述

了解 Vertex AI 的定价结构对于希望引入 AI 解决方案的组织至关重要。定价模型基于资源使用而不是固定费用,确保用户仅为他们所消费的内容付费。新客户可享受高达 NULL 的免息信用,这些信用可用于探索和测试 Vertex AI 和其他 Google Cloud 产品的不同功能。

费用因所使用的特定工具和机器类型而异,这突显了根据独特使用场景预测费用的重要性。用户会产生与模型训练、部署和在线预测相关的费用,这些费用按节点小时计费。这种多样化的定价方式强调了通过优化来节省成本的潜力,例如使用预定义的模型配置来实现高性能和减少开支。

结论

Vertex AI 是一个强大的解决方案,适合渴望利用生成式 AI 技术的企业。通过提供一个可扩展的、具有成本效益的平台,集成多种工具和资源,Google 使组织能够充分利用人工智能在各个行业和应用中的潜力。

优缺点

优点

  • 提供访问200多个基础模型,支持多样化的AI应用。
  • 与BigQuery无缝集成,促进统一的数据和AI工作流程。
  • 为开发者提供无代码工具,便于在 Agent Builder 中快速创建生成性 AI 应用。

缺点

  • 由于可用工具和模型种类繁多,初学者可能会面临复杂性。

常见问题

Vertex AI 提供一个有限信用的免费计划,并且可以购买额外的信用。

根据我们最新的信息,该工具目前似乎没有终身优惠,很遗憾。

Vertex AI利用Gemini,即Google的最先进的多模态模型,允许用户构建强大的生成性人工智能应用程序。该平台支持创建能够从各种输入(包括文本、图像和视频)中提取、总结和分类数据的应用程序。Vertex AI Studio使得这些应用程序的快速测试和原型制作成为可能,提升了用户体验,具备先进的推理和数据处理能力。

要开始,访问 Vertex AI Studio,在那里您可以开始构建生成性 AI 应用程序。您可以利用可用的资源,如示例代码和教程,来创建和训练自定义机器学习模型。利用集成工具进行模型训练、测试和部署,并考虑观看 '在 Vertex AI 上使用 Gemini 入门' 视频,以快速了解如何设置您的环境和工作流程。

Vertex AI 提供专门的 MLOps 工具,旨在自动化和规范机器学习(ML)工作流程。这包括评估模型、管理模型注册表、使用 Vertex AI Pipelines 进行工作流编排以及监控模型性能问题的能力。这些功能增强了团队之间的协作,简化了开发生命周期,使管理和优化 ML 项目变得更加便捷。

可以,Vertex AI 通过其模型花园允许对模型进行显著的自定义。用户可以从 200 多个生成性 AI 模型中选择,并使用扩展功能将其调整为特定的用例。您可以根据应用需求,自定义模型以适应文本、图像或代码生成等各种调优选项。

Vertex AI 与其他 Google Cloud 服务无缝集成,包括 BigQuery,为数据和 AI 工作负载提供统一的环境。您可以利用 Cloud Storage 进行数据存储,便于访问训练模型所需的数据。这种集成使数据科学家和机器学习工程师能够更高效地工作,从一个平台充分利用多个服务的强大功能。

Vertex AI 采用按需付费的定价模式,这意味着您只需为实际使用的工具、存储和计算资源付费。新用户可以获得免费额度来试用这些服务。监控您的资源使用情况非常重要,因为各种组件(例如训练、部署模型和进行预测)可能会根据消耗的时间和资源产生费用。

要使用 Vertex AI,您必须拥有一个 Google Cloud 账户,并且年满 18 岁。此外,您需要将数据和程序文件存储在 Google Cloud Storage 中,因为这是 Vertex AI 生命周期中的一项要求。请确保您遵守 Google Cloud 的服务条款,并了解与您的项目相关的任何数据处理政策。

Vertex AI 可以应用于多种场景,包括构建生成性 AI 应用程序以进行内容创作、自动化数据分类以及从大型数据集中总结信息。企业可以利用其能力,在客户服务、营销自动化和数据分析等领域创造量身定制的解决方案,从而提高运营效率。