क्या है super.AI?

super.AI दस्तावेज़ प्रोसेसिंग को शुरू से अंत तक स्वचालित करता है। उपयोगकर्ता एक दस्तावेज़ डालता है, निकाले जाने वाले फ़ील्ड बताता है, और प्लेटफ़ॉर्म एक संपादन योग्य वर्कफ़्लो बनाता है, जिसमें चुना गया मॉडल, प्रॉम्प्ट और रूटिंग लॉजिक दिखाई देते हैं।

वर्कफ़्लो एक दस्तावेज़ पर या बड़ी मात्रा में चल सकते हैं, और उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए सुधार बाद के रन पर लागू होते हैं। साइट ऑडिट-तैयार लॉग, ट्रिगर, फ़िल्टर और इंटीग्रेशन का उल्लेख करती है, और फ़्रेट, लॉजिस्टिक्स, बीमा और वित्तीय सेवाओं के उपयोग के मामले भी बताती है।

उत्पादों में दस्तावेज़ वर्गीकरण, रेडैक्शन, अटैचमेंट स्कैनिंग, तालिका पहचान और मानव समीक्षा के लिए एक वैकल्पिक डेटा प्रोसेसिंग समूह शामिल हैं। मुफ़्त में शुरू करने का विकल्प और टीमों के लिए डेमो उपलब्ध हैं; कोई सार्वजनिक मूल्य सूची नहीं मिली।

फायदे और नुकसान

फायदे

  • ज़रूरी फ़ील्ड्स के सरल विवरण से संपादन योग्य एक्सट्रैक्शन वर्कफ़्लो बनाता है।
  • साइट के अनुसार, उपयोगकर्ता के सुधारों को बाद की प्रोसेसिंग रनों में लागू करता है।

नुकसान

  • सूची की समीक्षा के समय योजनाओं और ट्रायल के सार्वजनिक विवरण सीमित थे।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

super.AI शुरू करने के लिए मुफ्त है, Translation not found for 'time_period_unknown' के लिए 0 से 0 Unknown तक के भुगतान योजनाओं के साथ।

हमारी नवीनतम जानकारी के अनुसार, इस उपकरण में वर्तमान में जीवनकाल सौदा उपलब्ध नहीं है, दुर्भाग्यवश।

आप एक दस्तावेज़ डालते हैं और उन फ़ील्ड्स का वर्णन करते हैं जिन्हें आप निकालना चाहते हैं। इसके बाद super.AI एक संपादन योग्य वर्कफ़्लो बनाता है और वह मॉडल, प्रॉम्प्ट और रूटिंग लॉजिक दिखाता है जो उसने चुना है। अधिक दस्तावेज़ों पर चलाने से पहले आप इस वर्कफ़्लो की समीक्षा और समायोजन कर सकते हैं, ताकि डेटा कैसे निकाला जाए, इस पर आपका नियंत्रण बना रहे।

हाँ। साइट के अनुसार, वर्कफ़्लो एक ही दस्तावेज़ पर या बड़ी मात्रा में चल सकते हैं। उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए सुधार बाद के रनों पर लागू होते हैं, इसलिए बाद की प्रोसेसिंग में वे सुधार दिखते हैं। सूची में थ्रूपुट के आंकड़े नहीं दिए गए हैं, इसलिए वॉल्यूम और क्षमता के विवरण के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें।

साइट इनवॉइस, अनुबंध और अन्य व्यावसायिक दस्तावेज़ों का उल्लेख करती है। उत्पाद क्षेत्रों में दस्तावेज़ वर्गीकरण, रिडैक्शन, अटैचमेंट स्कैनिंग और टेबल पहचान शामिल हैं। एक वैकल्पिक डेटा प्रोसेसिंग क्राउड परिणामों की मैन्युअल समीक्षा कर सकता है, जिससे जिन दस्तावेज़ों को इसकी ज़रूरत है उनके लिए मानवीय जांच जुड़ती है।

साइट ऑडिट-तैयार लॉग, ट्रिगर, फ़िल्टर और इंटीग्रेशन का उल्लेख करती है। ऑडिट-तैयार लॉग टीमों को यह समीक्षा करने में मदद कर सकते हैं कि दस्तावेज़ कैसे प्रोसेस हुए। सूची में विशिष्ट इंटीग्रेशन के नाम नहीं हैं, इसलिए अपने सिस्टम से कनेक्शन की योजना बनाने से पहले समर्थित सिस्टम की ताज़ा सूची के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें।

साइट टीमों के लिए एक स्टार्ट विकल्प और डेमो प्रदान करती है, ताकि आप फ़ैसला लेने से पहले प्लेटफ़ॉर्म को देख सकें। सूची में ट्रायल की अवधि या स्व-सेवा साइन-अप के चरण नहीं बताए गए हैं। वर्तमान विकल्पों के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें, और निर्देशित परिचय चाहते हों तो सीधे टीम से संपर्क करें।