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क्या है Beam?

Beam AI वर्कलोड के लिए एक कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म है। इसके उत्पादों में इंफ़रेंस एंडपॉइंट, बड़े पैमाने के वर्कलोड के लिए टास्क क्यू और सैंडबॉक्स शामिल हैं। सैंडबॉक्स सुरक्षित कोड-निष्पादन वातावरण हैं, जिनका उपयोग एजेंट कर सकते हैं।

साइट पर ऐसे उपयोग के मामले सूचीबद्ध हैं जैसे OpenAI-संगत API के पीछे ओपन-सोर्स LLM चलाना, सर्वरलेस GPU पर LoRA और QLoRA फ़ाइन-ट्यूनिंग, GPU प्रशिक्षण रन, बैच प्रोसेसिंग, API एंडपॉइंट के रूप में ComfyUI वर्कफ़्लो और SDXL तथा Flux जैसे मॉडलों से इमेज जनरेशन। सूचीबद्ध GPU में H100, H200, B200, RTX 4090 और RTX 5090 शामिल हैं।

मूल्य निर्धारण प्रति सेकंड या प्रति घंटे के उपयोग पर आधारित है। $20 प्रति माह वाला Developer प्लान है जिसमें $20 के क्रेडिट शामिल हैं, $89 प्रति माह और उपयोग वाला Team प्लान है, और एक कस्टम Growth प्लान है। आरक्षित क्लस्टर और bring-your-own-cloud विकल्प उपलब्ध हैं, और कंपनी को Y Combinator का समर्थन प्राप्त है।

फायदे और नुकसान

फायदे

  • OpenAI-संगत API एंडपॉइंट के पीछे ओपन-सोर्स LLM चलाता है।
  • H100, H200, B200, RTX 4090 और RTX 5090 सहित GPU प्रदान करता है।
  • सैंडबॉक्स एजेंटों को कोड चलाने के लिए सुरक्षित वातावरण देते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

हमारे पास अभी कोई मूल्य निर्धारण जानकारी उपलब्ध नहीं है, इसलिए कृपया Beam की वेबसाइट पर जाएं।

हमारी नवीनतम जानकारी के अनुसार, इस उपकरण में वर्तमान में जीवनकाल सौदा उपलब्ध नहीं है, दुर्भाग्यवश।

Beam इनफ़रेंस एंडपॉइंट, बड़े वर्कलोड के लिए टास्क क्यू और सैंडबॉक्स प्रदान करता है। साइट पर ऐसे उपयोग सूचीबद्ध हैं जैसे ओपन-सोर्स LLM को API एंडपॉइंट के रूप में चलाना, सर्वरलेस GPU पर LoRA और QLoRA फ़ाइन-ट्यूनिंग, बैच प्रोसेसिंग और ComfyUI वर्कफ़्लो। डेवलपर इन वर्कलोड को Beam के इंफ़्रास्ट्रक्चर पर तैनात करने के लिए Python SDK का उपयोग करते हैं।

हाँ, सूची के अनुसार ओपन-सोर्स LLM को OpenAI-संगत API के पीछे चलाया जा सकता है। डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करने के लिए Python SDK का उपयोग करते हैं। सूची में पूरी मॉडल सूची नहीं दी गई है, इसलिए समर्थित मॉडलों के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें।

साइट H100, H200, B200, RTX 4090 और RTX 5090 GPU सूचीबद्ध करती है। SDXL और Flux जैसे मॉडलों से इमेज जनरेशन भी एक उपयोग के रूप में सूचीबद्ध है। बड़े सेटअप के लिए रिज़र्व्ड क्लस्टर और bring-your-own-cloud विकल्प उपलब्ध हैं। ये GPU साइट पर बताए गए प्रशिक्षण रन और बैच प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल किए जा सकते हैं।

सैंडबॉक्स सुरक्षित कोड निष्पादन वातावरण हैं जिन्हें एजेंट उपयोग कर सकते हैं। ये उन AI एजेंटों के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें कोड सुरक्षित रूप से चलाना होता है। तेज़ बूट समय और ऑटोस्केलिंग प्लेटफ़ॉर्म के विवरण का हिस्सा हैं। सीमाओं के विवरण के लिए आधिकारिक वेबसाइट देखें। सूची इन्हें एजेंट-संचालित कोड के लिए सुरक्षित निष्पादन वातावरण के रूप में वर्णित करती है।

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