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什么是Beam？
Beam 是面向 AI 工作负载的计算平台。其产品包括推理端点、适用于大规模工作负载的任务队列，以及沙箱（即智能体可以使用的安全代码执行环境）。
网站列出的用例包括：通过兼容 OpenAI 的 API 提供开源大语言模型服务、在无服务器 GPU 上进行 LoRA 和 QLoRA 微调、GPU 训练任务、批处理、将 ComfyUI 工作流作为 API 端点，以及使用 SDXL 和 Flux 等模型生成图像。列出的 GPU 包括 H100、H200、B200、RTX 4090 和 RTX 5090。
定价按每秒或每小时的使用量计费。开发者套餐每月 20 美元，包含 20 美元额度；团队套餐每月 89 美元加使用量；另有定制的 Growth 套餐。平台还提供预留集群和自带云选项，公司由 Y Combinator 支持。
优缺点
优点
- 通过兼容 OpenAI 的 API 端点提供开源 LLM 服务。
- 提供 H100、H200、B200、RTX 4090 和 RTX 5090 等 GPU。
- 沙箱为智能体提供安全的代码执行环境。
常见问题
我们目前没有定价信息，请查看 Beam 的网站。
根据我们最新的信息，该工具目前似乎没有终身优惠，很遗憾。
Beam 提供推理端点、用于大型工作负载的任务队列以及沙箱。网站列出的用例包括：以 API 端点形式提供开源 LLM 服务、在无服务器 GPU 上进行 LoRA 和 QLoRA 微调、批处理以及 ComfyUI 工作流。开发者使用 Python SDK 将这些工作负载部署到 Beam 的基础设施上。
可以，该介绍称开源 LLM 可以通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务。开发者使用 Python SDK 与该平台协作。介绍中没有提供完整的模型列表，因此请访问官方网站查看支持的模型。
网站列出的 GPU 包括 H100、H200、B200、RTX 4090 和 RTX 5090。使用 SDXL、Flux 等模型进行图像生成也被列为用例。更大规模的部署可以选择预留集群和自带云方案。这些 GPU 可用于网站上提到的训练任务和批处理。
沙箱是供智能体使用的安全代码执行环境，适合需要安全运行代码的 AI 智能体。平台介绍中提到启动速度快和自动扩缩容。关于限制的详细信息请查看官方网站。该介绍将其描述为智能体驱动代码的安全执行环境。
