Kadoa
Agents IA qui créent et maintiennent des pipelines de données web, des moniteurs et des jeux de données pour la finance
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Qu'est-ce que Kadoa ?
Kadoa est une plateforme de données web destinée à la finance, notamment aux fonds spéculatifs, aux sociétés de gestion d'actifs et aux fournisseurs de données. Ses agents IA créent et maintiennent des pipelines de données web afin que le flux de données continue lorsque les sites changent.
La plateforme s'articule autour de trois volets : Monitors, qui signalent les dépôts de documents, les cours et les changements de sites ; Pipelines, qui automatisent la création et la maintenance des scrapers ; et Datasets, constitués à partir de données web publiques autour d'une thèse d'investissement donnée, avec un échantillon gratuit avant achat.
Les résultats peuvent être livrés vers Excel, Google Sheets, Slack, Snowflake, Databricks, BigQuery, S3, SFTP, des webhooks, une API ou un serveur MCP pour agents IA. La tarification est basée sur la consommation, avec un essai gratuit sur le forfait Starter et des devis sur mesure pour Enterprise.
Avantages & Inconvénients
Avantages
- Les Monitors alertent les équipes d'investissement sur les dépôts et les changements de sites.
- Livre les données vers Snowflake, BigQuery, S3, Slack, une API ou un serveur MCP.
Inconvénients
- Le site vise en priorité la finance, notamment les fonds spéculatifs et les gestionnaires d'actifs.
Questions fréquemment posées
Nous n'avons pas d'informations sur les prix disponibles pour le moment, veuillez donc consulter le site web de Kadoa.
Selon nos dernières informations, cet outil ne semble pas avoir d'offre à vie pour le moment, malheureusement.
Kadoa utilise des agents IA pour créer et maintenir des pipelines de données web. Les agents visent à maintenir le flux de données lorsque les sites changent, afin que les équipes n'aient pas à reconstruire leurs scrapers à la main. Les pipelines automatisent la création et la maintenance des scrapers pour les équipes qui dépendent de données web régulièrement mises à jour.
Les Monitors vous alertent sur les dépôts réglementaires, les cours et les modifications de sites. Les Datasets sont constitués à partir de données web publiques autour d'une thèse d'investissement donnée. Les pipelines gèrent le travail de scraping automatisé qui se trouve derrière. Ensemble, ces trois éléments couvrent la surveillance, la collecte de données et les jeux de données prêts à l'emploi.
Les résultats peuvent être livrés vers Excel, Google Sheets, Slack, Snowflake, Databricks, BigQuery, S3, SFTP et des webhooks. Il existe aussi une API et un serveur MCP pour les agents IA. Les jeux de données vérifiés peuvent ainsi alimenter les flux d'analyse ou d'investissement existants. Consultez le site officiel pour la liste la plus récente des destinations.
Le site destine Kadoa à la finance, notamment aux fonds spéculatifs, aux gestionnaires d'actifs et aux fournisseurs de données. Ses jeux de données sont construits autour de thèses d'investissement. Les équipes hors finance ne sont pas le public visé, même si l'entreprise se présente comme une plateforme de données web. Consultez le site officiel pour confirmer les cas d'usage pris en charge.
Oui, les résultats peuvent être livrés via une API ainsi que via un serveur MCP pour agents IA. Ces options viennent en complément des destinations de fichiers et d'entrepôts de données comme Snowflake et BigQuery. Les développeurs peuvent s'en servir pour connecter les données à leurs propres systèmes. Consultez le site officiel pour la documentation d'installation.
