Kadoa
AI-agents die webdatapijplijnen, monitors en datasets voor de financiële sector bouwen en onderhouden
Kadoa.comVolg voor updates & aanbiedingen
Ontvang meldingen voor Kadoa kortingen, nieuwe functies & prijswijzigingen
Vergelijkbare Tools
Wat is Kadoa?
Kadoa is een webdataplatform gericht op de financiële sector, waaronder hedgefondsen, vermogensbeheerders en dataleveranciers. De AI-agents maken en onderhouden webdatapijplijnen, zodat de datastroom blijft lopen wanneer websites veranderen.
Het platform bestaat uit drie onderdelen: Monitors, die waarschuwen bij melding van financiële documenten, prijzen en wijzigingen op websites; Pipelines, die het maken en onderhouden van scrapers automatiseren; en Datasets, die worden samengesteld uit openbare webdata rond een bepaalde beleggingsthese, met een gratis voorbeeld vóór aankoop.
Output kan worden geleverd aan Excel, Google Sheets, Slack, Snowflake, Databricks, BigQuery, S3, SFTP, webhooks, een API of een MCP-server voor AI-agents. De prijs is gebaseerd op verbruik, met een gratis proefperiode op het Starter-abonnement en offertes op maat voor Enterprise.
Voor- en nadelen
Voordelen
- Monitors sturen waarschuwingen over openbaarmakingen en websitewijzigingen naar beleggingsteams.
- Levert data aan Snowflake, BigQuery, S3, Slack, een API of een MCP-server.
Nadelen
- De aangegeven focus ligt op de financiële sector, waaronder hedgefondsen en vermogensbeheerders.
Veelgestelde Vragen
We hebben momenteel geen prijsinformatie beschikbaar, dus controleer de website van Kadoa.
Volgens onze laatste informatie lijkt deze tool op dit moment helaas geen levenslange deal te hebben.
Kadoa gebruikt AI-agents om webdatapijplijnen te maken en te onderhouden. De agents zorgen ervoor dat data blijft stromen wanneer websites veranderen, zodat teams scrapers niet handmatig opnieuw hoeven te bouwen. Pijplijnen automatiseren het maken en onderhouden van scrapers voor teams die afhankelijk zijn van regelmatig bijgewerkte webdata.
Monitors waarschuwen je bij openbaarmakingen, koersen en wijzigingen op websites. Datasets worden samengesteld uit openbare webdata rond een bepaalde beleggingsthese. Pijplijnen verzorgen het geautomatiseerde scraperwerk daarachter. Samen dekken deze drie onderdelen monitoring, dataverzameling en kant-en-klare datasets.
Output kan worden geleverd aan Excel, Google Sheets, Slack, Snowflake, Databricks, BigQuery, S3, SFTP en webhooks. Er is ook een API en een MCP-server voor AI-agents. Zo kunnen geverifieerde datasets terechtkomen in bestaande analyse- of beleggingsprocessen. Controleer de officiële website voor de actuele lijst met bestemmingen.
De site richt Kadoa op de financiële sector, waaronder hedgefondsen, vermogensbeheerders en dataleveranciers. De datasets zijn gebouwd rond beleggingstheses. Teams buiten de financiële sector staan niet centraal, hoewel het bedrijf zichzelf omschrijft als webdataplatform. Controleer de officiële website om te bevestigen welke toepassingen worden ondersteund.
Ja, output kan worden geleverd via een API en via een MCP-server voor AI-agents. Deze opties staan naast bestandsbestemmingen en datawarehouses zoals Snowflake en BigQuery. Ontwikkelaars kunnen ze gebruiken om de data aan hun eigen systemen te koppelen. Documentatie over het instellen vind je op de officiële website.