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Was ist Shape?

Shape bezeichnet sich selbst als KI-Datenanalyst. Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache, etwa nach Registrierungen im letzten Monat oder dem ROI einer Kampagne, und die Engine übersetzt sie in Abfragen auf der eigenen Datenbank.

Laut Website geht die Engine Fragen wie ein Analyst an: Sie beherrscht fortgeschrittenes SQL, einschließlich komplexer Joins und Unions, und nennt Annahmen und Einschränkungen zusammen mit der Antwort, etwa wie ein Begriff wie letzter Monat interpretiert wurde.

Das Produkt wird als KI-Datenbot beschrieben, der den Aufwand für Ad-hoc-Abfragen in Datenteams verringert, und arbeitet mit gängigen Datenstacks zusammen. Die Website bietet ein Gespräch an, statt Preise anzuzeigen.

Shape nennt Datenquellen, mit denen es arbeitet, in einem Abschnitt zum Datenstack der Nutzer, veröffentlicht aber keine Tarifpreise.

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Beantwortet Fragen in einfachem Englisch per SQL mit Joins und Unions auf Ihrer Datenbank.
  • Nennt die Annahmen hinter jeder Antwort, etwa wie ein Zeitraum interpretiert wurde.

Häufig gestellte Fragen

Wir haben derzeit keine Preisinformationen verfügbar, bitte überprüfen Sie die Website von Shape.

Laut unseren neuesten Informationen scheint dieses Tool derzeit leider kein lebenslanges Angebot zu haben.

Shape richtet sich an Teams, die viele spontane Datenfragen bearbeiten und den Rückstau an Abfrageanfragen im Datenteam verringern möchten. Kolleginnen und Kollegen können Fragen in einfacher Sprache stellen, etwa nach Anmeldungen im letzten Monat oder dem ROI einer Kampagne, und erhalten Antworten aus der eigenen Datenbank. Die Website beschreibt es als KI-Datenbot, der mit gängigen Data Stacks funktioniert.

Shape nennt seine Annahmen und Einschränkungen zusammen mit jeder Antwort. Zum Beispiel zeigt es, wie ein Begriff wie letzter Monat interpretiert wurde, sodass Leser die Grundlage einer Zahl nachvollziehen können. Die Prüfung dieser Annahmen hilft zu bestätigen, dass die Frage richtig verstanden wurde, bevor jemand auf das Ergebnis reagiert.

Laut Website schreibt Shape SQL und bewältigt fortgeschrittene Abfragen, einschließlich komplexer Joins und Unions. Fragen in natürlicher Sprache interpretiert es so, wie es ein Analyst tun würde. Da die Abfragen gegen Ihre eigene Datenbank laufen, prüfen Sie Ergebnisse bei wichtigen Berichten und bestätigen Sie die aktuellen Funktionen auf der offiziellen Website.

Shape listet die Datenquellen, mit denen es arbeitet, in einem Abschnitt über den Datastack des Nutzers auf und beschreibt die Unterstützung gängiger Data Stacks. Der Eintrag nennt nicht jeden Connector, bestätigen Sie daher die vollständige Liste der unterstützten Quellen auf der offiziellen Website. Die Seite bietet außerdem an, einen Termin zur Besprechung Ihres Setups zu buchen.

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