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Shapeとは何ですか？
Shapeは自らをAIデータアナリストと位置づけています。ユーザーは「先月の登録数」や「キャンペーンのROI」といった質問を自然言語で入力すると、エンジンがそれを自社のデータベースに対するクエリに変換します。
サイトによると、エンジンはアナリストのように質問を解釈し、複雑な結合やUNIONを含む高度なSQLを扱います。また「先月」といった言葉をどのように解釈したかなど、前提条件や注意点を回答とあわせて示します。
この製品は、データチームへのアドホックなクエリ依頼の負担を減らすAIデータボットとして紹介されており、一般的なデータスタックと連携します。サイトでは料金を掲載せず、通話の予約を案内しています。
Shapeは連携するデータソースを、ユーザーのデータスタックに関するセクションで挙げていますが、サイトではプランの料金は公開されていません。
利点と欠点
利点
- 自社のデータベースに対して、結合と統合を含むSQLを書くことで、平易な英語の質問に答えます。
- 各回答の背後にある前提を示します。たとえば、時間範囲がどう解釈されたかなどです。
よくある質問
現在、価格情報は利用できませんので、Shapeのウェブサイトをご確認ください。
最新の情報によると、残念ながらこのツールには現在生涯契約がないようです。
Shapeは、データに関する突発的な質問を多く受けていて、データチームへのクエリ依頼の滞留を減らしたいチーム向けです。同僚は先月の登録数やキャンペーンのROIなどを平易な英語で質問でき、自社のデータベースから得た回答を受け取れます。サイトでは、一般的なデータスタックで動作するAIデータボットとして説明されています。
Shapeは、各回答とともに前提条件と注意点を明示します。たとえば「先月」のような言葉がどう解釈されたかを示すため、読み手は数値の根拠を確認できます。結果に基づいて行動する前にこれらの前提を確認すると、質問が正しく理解されたかを確かめやすくなります。
サイトによると、Shapeは SQL を記述し、複雑な結合（join）や統合（union）を含む高度なクエリを扱えます。自然言語の質問を、アナリストと同じように解釈します。クエリは自社のデータベースに対して実行されるため、重要なレポートでは結果を確認し、現在の機能は公式サイトで確認してください。
Shapeは、ユーザーのデータスタックに関するセクションで対応するデータソースを列挙しており、一般的なデータスタックのサポートについても説明しています。掲載文では個々のコネクタ名は示されていないため、対応ソースの完全な一覧は公式サイトで確認してください。サイトでは、導入について相談するための通話予約も提供されています。
