Qu'est-ce que Shape ?

Shape se présente comme un analyste de données IA. Les utilisateurs posent leurs questions en langage naturel, par exemple les inscriptions du mois dernier ou le ROI d'une campagne, et le moteur les transforme en requêtes sur leur propre base de données.

Selon le site, le moteur interprète les questions comme un analyste : il gère le SQL avancé, y compris les jointures et unions complexes, et indique les hypothèses et réserves avec la réponse, par exemple la manière dont une expression comme le mois dernier a été interprétée.

Le produit est présenté comme un bot de données IA qui réduit la charge des demandes de requêtes ponctuelles pour les équipes data, et il fonctionne avec les principales infrastructures de données. Le site propose de réserver un appel plutôt que d'afficher des tarifs.

Shape liste les sources de données avec lesquelles il travaille dans une section consacrée à la stack data de l'utilisateur, mais le site ne publie pas les prix des formules.

Avantages & Inconvénients

Avantages

  • Répond aux questions en langage courant via du SQL avec jointures et unions sur votre base.
  • Indique les hypothèses derrière chaque réponse, comme la façon dont une période a été interprétée.

Questions fréquemment posées

Nous n'avons pas d'informations sur les prix disponibles pour le moment, veuillez donc consulter le site web de Shape.

Selon nos dernières informations, cet outil ne semble pas avoir d'offre à vie pour le moment, malheureusement.

Shape s'adresse aux équipes qui reçoivent de nombreuses demandes de données ponctuelles et veulent réduire l'arriéré de requêtes de l'équipe data. Les collègues peuvent poser leurs questions en langage courant, par exemple les inscriptions du mois dernier ou le ROI d'une campagne, et obtenir des réponses tirées de leur propre base de données. Le site le présente comme un bot de données IA compatible avec les stacks de données courantes.

Shape indique ses hypothèses et ses réserves avec chaque réponse. Par exemple, il montre comment un terme comme le mois dernier a été interprété, afin que les lecteurs voient la base d'un chiffre. Vérifier ces hypothèses permet de confirmer que la question a été bien comprise avant d'agir sur le résultat.

Selon le site, Shape écrit du SQL et traite des requêtes avancées, y compris des jointures et des unions complexes. Il interprète les questions formulées en langage naturel comme le ferait un analyste. Comme les requêtes s'exécutent sur votre propre base de données, vérifiez les résultats des rapports importants et confirmez les capacités actuelles sur le site officiel.

Shape énumère les sources de données avec lesquelles il fonctionne dans une section consacrée à la datastack de l'utilisateur, et décrit la prise en charge des stacks de données courantes. La fiche ne nomme pas chaque connecteur. Confirmez donc la liste complète des sources prises en charge sur le site officiel. Le site propose aussi de réserver un appel pour discuter de votre configuration.