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什么是Shape？
Shape 将自己定位为 AI 数据分析师。用户用自然语言提问，例如过去一个月的注册人数或营销活动的投资回报率，引擎会将问题转换为针对其自有数据库的查询。
网站称，该引擎会像分析师一样理解问题：它支持包括复杂连接和联合在内的高级 SQL，并在答案旁说明假设和注意事项，例如“上个月”这类词是如何被解读的。
该产品被宣传为一款 AI 数据机器人，可减轻数据团队处理临时查询请求的负担，并可与常见的数据技术栈配合使用。网站提供预约通话，而不是公布价格。
Shape 在关于用户数据技术栈的部分列出了其支持的数据源，但网站未公布套餐价格。
优缺点
优点
- 通过在你自己的数据库上编写带连接和联合操作的 SQL，回答用简单英语提出的问题。
- 说明每个答案背后的假设，例如某个时间范围是如何被理解的。
常见问题
我们目前没有定价信息，请查看 Shape 的网站。
根据我们最新的信息，该工具目前似乎没有终身优惠，很遗憾。
Shape 面向那些经常收到大量临时数据问题、希望减少数据团队查询请求积压的团队。同事可以用简单的英语提问，例如上个月的注册人数或营销活动的投资回报率，并从自己的数据库中获得答案。该网站将其描述为一款可与常见数据栈配合使用的 AI 数据机器人。
Shape 会在每个答案旁边说明其假设和注意事项。例如，它会展示“上个月”之类的词是如何被理解的，让读者能看到数字的依据。在有人根据结果采取行动之前，检查这些假设有助于确认问题被正确理解。
根据网站介绍，Shape 可以编写 SQL 并处理高级查询，包括复杂的连接（join）和联合（union）。它会像分析师一样理解自然语言问题。由于查询是针对你自己的数据库运行的，请在重要报告中检查结果，并在官方网站上确认当前的功能。
Shape 在关于用户数据栈的部分列出了其支持的数据源，并表示支持常见的数据栈。该介绍文字并未逐一列出每个连接器，因此请在官方网站上确认支持的完整数据源列表。网站还提供预约通话，以讨论你的设置。
